Universität Wien
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

040031 UE Mathematik 1 (2022W)

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Zusammenfassung

1 VOR-ORT Stockinger , Moodle
2 DIGITAL Gazzani , Moodle
3 DIGITAL Gazzani , Moodle
4 GEMISCHT Teschl , Moodle
5 VOR-ORT Krall , Moodle
6 VOR-ORT Brazda , Moodle
7 VOR-ORT Brazda , Moodle
8 GEMISCHT Guzmics , Moodle
9 GEMISCHT Guzmics , Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
An/Abmeldeinformationen sind bei der jeweiligen Gruppe verfügbar.

Gruppen

Gruppe 1

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

NACHANMELDEPHASE:
Die Anmeldung über u:space für die Gruppen 1,2,3,4,6,7,8 und 9 wird im Zeitraum Mi, 23.11.2022 (09:00) - Fr, 25.11.2022 (12:00) wieder geöffnet.
Jene Studierende, die sich schon in der Hauptanmeldephase angemeldet und die StEOP noch nicht absolviert haben, werden im u:space den Status "Voraussetzung noch nicht erfüllt" haben. Das System überprüft Ihre Daten und Sie erhalten, sofern die Vorbedingungen erfüllt sind, automatisch den Status "vorgemerkt". Im Zuge des Zuteilungslaufes wird der Status von "vorgemerkt" auf "angemeldet" geändert. "Angemeldete" Studierende, die sich während der Nachanmeldephase ummelden, verlieren ihren fixen Platz und müssen erneut am Zuteilungslauf teilnehmen.
Studierende, die sich nicht in der Hauptanmeldephase "angemeldet" haben, können dies in der Nachanmeldephase unter Vergabe ihrer Punkte nachholen.
Bitte nehmen Sie zur Kenntnis, dass nach dieser Nachanmeldephase eine Ummeldung von einer Gruppe zu einer anderen NICHT mehr möglich ist. Bitte überlegen Sie schon VORHER genau - also in der Nachanmeldephase - in welche Gruppe Sie aufgenommen werden wollen und setzen dementsprechend Ihre Prioritäten bzw. Punkte.
Bei Anmeldeproblemen während der Nachanmeldephase wenden Sie sich bitte direkt an das SSC Wirtschaftswissenschaften (ssc.wiwi@univie.ac.at).

  • Montag 28.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Dienstag 29.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Donnerstag 01.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Montag 05.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Dienstag 06.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Montag 12.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Dienstag 13.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Donnerstag 15.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Montag 09.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Dienstag 10.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Donnerstag 12.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Montag 16.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Dienstag 17.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Donnerstag 19.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Dienstag 24.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Übungen zur Vorlesung Mathematik 1
Studierende präsentieren vorbereitete bzw. hochgeladene Übungsaufgaben aus der vorlesungsbegleitenden Beispielsammlung.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Ein bestimmter Prozentsatz der Beispiele muss vorbereitet werden. Kontrolle mit Kreuzerlliste und zufälligem Aufrufen.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

0% - unter 50% Note 5
50% - unter 62,5% Note 4
62,5% - unter 75% Note 3
75% - unter 87,5% Note 2
87,5% -100% Note 1

Prüfungsstoff

Vorgegebene Beispiele aus der Beispielsammlung zur LV.

Literatur

1) Immanuel Bomze, "Mathematik 1 für Studierende der Betriebs- und Volkswirtschaftslehre" (Skriptum zur Vorlesung, erhältlich im Facultas-Shop NIG, EG: https://www.facultas.at/buchhandlungen/facultas_fachbuch/neues_institutsgebaeude_nig
oder online : https://www.facultas.at/item/Mathematik_1/Bomze_Immanuel/50020688?back=dd048bf6879cb108cd56837cce92242e )
2) Irene Klein, Ivana Ljubic, "Beispielsammlung zu Mathematik 1 für Studierende der Betriebs- und Volkswirtschaftslehre" (erhältlich im Facultas-Shop NIG, EG: https://www.facultas.at/buchhandlungen/facultas_fachbuch/neues_institutsgebaeude_nig
oder online: https://www.facultas.at/list?back=135f46f2ff2366290069abca52126f61&xid=38423580 )

Gruppe 2

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

NACHANMELDEPHASE:
Die Anmeldung über u:space für die Gruppen 1,2,3,4,6,7,8 und 9 wird im Zeitraum Di, 23.11.2022 (09:00) - Fr, 25.11.2022 (12:00) wieder geöffnet.
Jene Studierende, die sich schon in der Hauptanmeldephase angemeldet und die StEOP noch nicht absolviert haben, werden im u:space den Status "Voraussetzung noch nicht erfüllt" haben. Das System überprüft Ihre Daten und Sie erhalten, sofern die Vorbedingungen erfüllt sind, automatisch den Status "vorgemerkt". Im Zuge des Zuteilungslaufes wird der Status von "vorgemerkt" auf "angemeldet" geändert. "Angemeldete" Studierende, die sich während der Nachanmeldephase ummelden, verlieren ihren fixen Platz und müssen erneut am Zuteilungslauf teilnehmen.
Studierende, die sich nicht in der Hauptanmeldephase "angemeldet" haben, können dies in der Nachanmeldephase unter Vergabe ihrer Punkte nachholen.
Bitte nehmen Sie zur Kenntnis, dass nach dieser Nachanmeldephase eine Ummeldung von einer Gruppe zu einer anderen NICHT mehr möglich ist. Bitte überlegen Sie schon VORHER genau - also in der Nachanmeldephase - in welche Gruppe Sie aufgenommen werden wollen und setzen dementsprechend Ihre Prioritäten bzw. Punkte.
Bei Anmeldeproblemen während der Nachanmeldephase wenden Sie sich bitte direkt an das SSC Wirtschaftswissenschaften (ssc.wiwi@univie.ac.at).

  • Montag 28.11. 16:45 - 18:15 Digital
  • Mittwoch 30.11. 16:45 - 18:15 Digital
  • Donnerstag 01.12. 16:45 - 18:15 Digital
  • Montag 05.12. 16:45 - 18:15 Digital
  • Dienstag 06.12. 16:45 - 18:15 Digital
  • Mittwoch 07.12. 16:45 - 18:15 Digital
  • Montag 12.12. 16:45 - 18:15 Digital
  • Mittwoch 14.12. 16:45 - 18:15 Digital
  • Donnerstag 15.12. 16:45 - 18:15 Digital
  • Montag 09.01. 16:45 - 18:15 Digital
  • Mittwoch 11.01. 16:45 - 18:15 Digital
  • Donnerstag 12.01. 16:45 - 18:15 Digital
  • Montag 16.01. 16:45 - 18:15 Digital
  • Mittwoch 18.01. 16:45 - 18:15 Digital
  • Donnerstag 19.01. 16:45 - 18:15 Digital

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

The objective of the course is to strengthen the content of the accompanying lecture (VO Mathematik 1) by solving examples. The students are supposed to prepare the given examples in advance and to tick the prepared examples on the given list on the moodle page of the course on time (deadlines will be announced on moodle). The ticked off examples will be presented at the blackboard by the students. An example should be presented such that colleagues who did not solve that example are able to understand it. All single steps for solving an example need to be explained during a presentation.
The examples will be announced on the moodle page of the course (in detail) and also on the moodle page of the accompanying lecture VO Mathematik 1.
ATTENTION: THE ATTENDANCE OF THE FIRST LECTURE IS MANDATORY!

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Ticking, elaboration and presentation of examples;
Submission of all worked out examples in a folder.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

At least half of the examples must be prepared, at least two examples must be presented in the course of the exercise and uploaded in a nicely worked out form;
Improvement of grades through the presentation of further examples.

Prüfungsstoff

Given examples from the collection of exercises for the course.

Literatur

1) Skriptum zu der Vorlesung Mathematik 1, Immanuel Bomze (available at Facultas-Shop NIG, ground floor or online :
https://www.facultas.at/item/Mathematik_1/Bomze_Immanuel/50020688?back=dd048bf6879cb108cd56837cce92242e )
2) Beispielsammlung zu Mathematik 1, Irene Klein, Ivana Ljubic (available at Facultas-Shop NIG, ground floor:
https://www.facultas.at/buchhandlungen/facultas_fachbuch/neues_institutsgebaeude_nig )
or online:
https://www.facultas.at/list?back=135f46f2ff2366290069abca52126f61&xid=38423580

Gruppe 3

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

NACHANMELDEPHASE:
Die Anmeldung über u:space für die Gruppen 1,2,3,4,6,7,8 und 9 wird im Zeitraum Di, 23.11.2022 (09:00) - Fr, 25.11.2022 (12:00) wieder geöffnet.
Jene Studierende, die sich schon in der Hauptanmeldephase angemeldet und die StEOP noch nicht absolviert haben, werden im u:space den Status "Voraussetzung noch nicht erfüllt" haben. Das System überprüft Ihre Daten und Sie erhalten, sofern die Vorbedingungen erfüllt sind, automatisch den Status "vorgemerkt". Im Zuge des Zuteilungslaufes wird der Status von "vorgemerkt" auf "angemeldet" geändert. "Angemeldete" Studierende, die sich während der Nachanmeldephase ummelden, verlieren ihren fixen Platz und müssen erneut am Zuteilungslauf teilnehmen.
Studierende, die sich nicht in der Hauptanmeldephase "angemeldet" haben, können dies in der Nachanmeldephase unter Vergabe ihrer Punkte nachholen.
Bitte nehmen Sie zur Kenntnis, dass nach dieser Nachanmeldephase eine Ummeldung von einer Gruppe zu einer anderen NICHT mehr möglich ist. Bitte überlegen Sie schon VORHER genau - also in der Nachanmeldephase - in welche Gruppe Sie aufgenommen werden wollen und setzen dementsprechend Ihre Prioritäten bzw. Punkte.
Bei Anmeldeproblemen während der Nachanmeldephase wenden Sie sich bitte direkt an das SSC Wirtschaftswissenschaften (ssc.wiwi@univie.ac.at).

  • Montag 28.11. 18:30 - 20:00 Digital
  • Mittwoch 30.11. 18:30 - 20:00 Digital
  • Donnerstag 01.12. 18:30 - 20:00 Digital
  • Montag 05.12. 18:30 - 20:00 Digital
  • Dienstag 06.12. 18:30 - 20:00 Digital
  • Mittwoch 07.12. 18:30 - 20:00 Digital
  • Montag 12.12. 18:30 - 20:00 Digital
  • Mittwoch 14.12. 18:30 - 20:00 Digital
  • Donnerstag 15.12. 18:30 - 20:00 Digital
  • Dienstag 10.01. 18:30 - 20:00 Digital
  • Mittwoch 11.01. 18:30 - 20:00 Digital
  • Freitag 13.01. 18:30 - 20:00 Digital
  • Montag 16.01. 18:30 - 20:00 Digital
  • Mittwoch 18.01. 18:30 - 20:00 Digital
  • Donnerstag 19.01. 18:30 - 20:00 Digital

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

The objective of the course is to strengthen the content of the accompanying lecture (VO Mathematik 1) by solving examples. The students are supposed to prepare the given examples in advance and to tick the prepared examples on the given list on the moodle page of the course on time (deadlines will be announced on moodle). The ticked off examples will be presented at the blackboard by the students. An example should be presented such that colleagues who did not solve that example are able to understand it. All single steps for solving an example need to be explained during a presentation.
The examples will be announced on the moodle page of the course (in detail) and also on the moodle page of the accompanying lecture VO Mathematik 1.
ATTENTION: THE ATTENDANCE OF THE FIRST LECTURE IS MANDATORY!

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Ticking, elaboration and presentation of examples;
Submission of all worked out examples in a folder.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

At least half of the examples must be prepared, at least two examples must be presented in the course of the exercise and uploaded in a nicely worked out form;
Improvement of grades through the presentation of further examples.

Prüfungsstoff

Given examples from the collection of exercises for the course.

Literatur

1) Skriptum zu der Vorlesung Mathematik 1, Immanuel Bomze (available at Facultas-Shop NIG, ground floor or online :
https://www.facultas.at/item/Mathematik_1/Bomze_Immanuel/50020688?back=dd048bf6879cb108cd56837cce92242e )
2) Beispielsammlung zu Mathematik 1, Irene Klein, Ivana Ljubic (available at Facultas-Shop NIG, ground floor:
https://www.facultas.at/buchhandlungen/facultas_fachbuch/neues_institutsgebaeude_nig )
or online:
https://www.facultas.at/list?back=135f46f2ff2366290069abca52126f61&xid=38423580

Gruppe 4

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

NACHANMELDEPHASE:
Die Anmeldung über u:space für die Gruppen 1,2,3,4,6,7,8 und 9 wird im Zeitraum Di, 23.11.2022 (09:00) - Fr, 25.11.2022 (12:00) wieder geöffnet.
Jene Studierende, die sich schon in der Hauptanmeldephase angemeldet und die StEOP noch nicht absolviert haben, werden im u:space den Status "Voraussetzung noch nicht erfüllt" haben. Das System überprüft Ihre Daten und Sie erhalten, sofern die Vorbedingungen erfüllt sind, automatisch den Status "vorgemerkt". Im Zuge des Zuteilungslaufes wird der Status von "vorgemerkt" auf "angemeldet" geändert. "Angemeldete" Studierende, die sich während der Nachanmeldephase ummelden, verlieren ihren fixen Platz und müssen erneut am Zuteilungslauf teilnehmen.
Studierende, die sich nicht in der Hauptanmeldephase "angemeldet" haben, können dies in der Nachanmeldephase unter Vergabe ihrer Punkte nachholen.
Bitte nehmen Sie zur Kenntnis, dass nach dieser Nachanmeldephase eine Ummeldung von einer Gruppe zu einer anderen NICHT mehr möglich ist. Bitte überlegen Sie schon VORHER genau - also in der Nachanmeldephase - in welche Gruppe Sie aufgenommen werden wollen und setzen dementsprechend Ihre Prioritäten bzw. Punkte.
Bei Anmeldeproblemen während der Nachanmeldephase wenden Sie sich bitte direkt an das SSC Wirtschaftswissenschaften (ssc.wiwi@univie.ac.at).

  • Mittwoch 30.11. 16:45 - 18:15 Digital
  • Donnerstag 01.12. 16:45 - 18:15 Digital
  • Freitag 02.12. 09:45 - 11:15 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Mittwoch 07.12. 16:45 - 18:15 Digital
  • Mittwoch 14.12. 16:45 - 18:15 Digital
  • Donnerstag 15.12. 16:45 - 18:15 Digital
  • Freitag 16.12. 09:45 - 11:15 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Mittwoch 11.01. 16:45 - 18:15 Digital
  • Donnerstag 12.01. 16:45 - 18:15 Digital
  • Freitag 13.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Mittwoch 18.01. 16:45 - 18:15 Digital
  • Donnerstag 19.01. 16:45 - 18:15 Digital
  • Freitag 20.01. 09:45 - 11:15 Digital
  • Dienstag 24.01. 16:45 - 18:15 Digital
  • Mittwoch 25.01. 16:45 - 18:15 Digital

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Übungen zur Vorlesung Mathematik 1
Studierende präsentieren vorbereitete bzw. hochgeladene Übungsaufgaben aus der vorlesungsbegleitenden Beispielsammlung.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Ein bestimmter Prozentsatz der Beispiele muss vorbereitet werden. Kontrolle mit Kreuzerlliste und zufälligem Aufrufen.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

0% - unter 50% Note 5
50% - unter 62,5% Note 4
62,5% - unter 75% Note 3
75% - unter 87,5% Note 2
87,5% -100% Note 1

Prüfungsstoff

Vorgegebene Beispiele aus der Beispielsammlung zur LV.

Literatur

1) Skriptum zu der Vorlesung Mathematik 1, Immanuel Bomze (available at Facultas-Shop NIG, ground floor or online :
https://www.facultas.at/item/Mathematik_1/Bomze_Immanuel/50020688?back=dd048bf6879cb108cd56837cce92242e )
2) Beispielsammlung zu Mathematik 1, Irene Klein, Ivana Ljubic (available at Facultas-Shop NIG, ground floor:
https://www.facultas.at/buchhandlungen/facultas_fachbuch/neues_institutsgebaeude_nig )
or online:
https://www.facultas.at/list?back=135f46f2ff2366290069abca52126f61&xid=38423580 )

Gruppe 5

ACHTUNG! Dieser Kurs kann nur von Studierenden besucht werden, die die Steop VOR dem WS 2022/23 abgeschlossen haben.

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Dienstag 04.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Dienstag 11.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Dienstag 18.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Dienstag 25.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Dienstag 08.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Dienstag 15.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Dienstag 22.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Dienstag 29.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Dienstag 06.12. 09:45 - 11:15 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Dienstag 13.12. 09:45 - 11:15 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Dienstag 10.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Dienstag 17.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Dienstag 24.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Dienstag 31.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Übungen zur Vorlesung Mathematik 1

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

50% der Beispiele müssen angekreuzt & hochgeladen werden, weiters muss mindestens ein Beispiel an der Tafel vorgerechnet werden; Tafelmeldungen erfolgen teilweise freiwillig, teilweise durch Aufrufen & gelegentlich auch durch die zugeschalteten Studierenden, die ihre Lösungen per Screen-Sharing präsentieren & kommentieren.
Stellt sich heraus, das ein Beispiel ohne Vorbereitung angekreuzt wurde oder die Person nicht anwesend ist, so werden sämtliche Beispiele dieser Einheit gestrichen.
Jede zusätzliche Tafelleistung verbessert die Note um einen Grad!

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Durch selbstständiges Lösen der aufgegebenen Aufgaben soll das Erlernen und Verstehen der in der VO vorgestellten Konzepte unterstützt werden.

Prüfungsstoff

Die Beispiele werden auf der Moodle-Seite der Vorlesung bekannt gegeben, siehe

http://moodle.univie.ac.at

Es gibt eine "Kreuzerl-Liste", in welche jedeR die vorbereiteten Beispiele einträgt. Die geschieht online unter http://homepage.univie.ac.at/harald.schwab/kreuzerlliste

bis zum vorgegebenen Zeitpunkt (siehe Kreuzerlliste).

Angekreuzte Beispiele gehen nur in die Wertung ein, wenn die Studierenden auf der Anwesenheitsliste der entsprechenden Einheit unterschrieben haben und bei Aufruf im Stande waren die entsprechenden Beispiele zu rechnen.

Zu jedem Beispiel wird dann vom/von der LV-LeiterIn einE StudentIn zur Tafel gerufen. Die Beispiele müssen OHNE Unterlagen vorgetragen werden! (Zahlenwerte können natürlich nachgeschlagen werden)

Literatur

1) Skriptum zu der Vorlesung Mathematik 1, Immanuel Bomze (available at Facultas-Shop NIG, ground floor or online :
https://www.facultas.at/item/Mathematik_1/Bomze_Immanuel/50020688?back=dd048bf6879cb108cd56837cce92242e )
2) Beispielsammlung zu Mathematik 1, Irene Klein, Ivana Ljubic (available at Facultas-Shop NIG, ground floor:
https://www.facultas.at/buchhandlungen/facultas_fachbuch/neues_institutsgebaeude_nig )
or online:
https://www.facultas.at/list?back=135f46f2ff2366290069abca52126f61&xid=38423580 )

Gruppe 6

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

NACHANMELDEPHASE:
Die Anmeldung über u:space für die Gruppen 1,2,3,4,6,7,8 und 9 wird im Zeitraum Di, 23.11.2022 (09:00) - Fr, 25.11.2022 (12:00) wieder geöffnet.
Jene Studierende, die sich schon in der Hauptanmeldephase angemeldet und die StEOP noch nicht absolviert haben, werden im u:space den Status "Voraussetzung noch nicht erfüllt" haben. Das System überprüft Ihre Daten und Sie erhalten, sofern die Vorbedingungen erfüllt sind, automatisch den Status "vorgemerkt". Im Zuge des Zuteilungslaufes wird der Status von "vorgemerkt" auf "angemeldet" geändert. "Angemeldete" Studierende, die sich während der Nachanmeldephase ummelden, verlieren ihren fixen Platz und müssen erneut am Zuteilungslauf teilnehmen.
Studierende, die sich nicht in der Hauptanmeldephase "angemeldet" haben, können dies in der Nachanmeldephase unter Vergabe ihrer Punkte nachholen.
Bitte nehmen Sie zur Kenntnis, dass nach dieser Nachanmeldephase eine Ummeldung von einer Gruppe zu einer anderen NICHT mehr möglich ist. Bitte überlegen Sie schon VORHER genau - also in der Nachanmeldephase - in welche Gruppe Sie aufgenommen werden wollen und setzen dementsprechend Ihre Prioritäten bzw. Punkte.
Bei Anmeldeproblemen während der Nachanmeldephase wenden Sie sich bitte direkt an das SSC Wirtschaftswissenschaften (ssc.wiwi@univie.ac.at).

  • Montag 28.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Mittwoch 30.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 02.12. 09:45 - 11:15 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Montag 05.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Mittwoch 07.12. 09:45 - 11:15 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 09.12. 09:45 - 11:15 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Montag 12.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Mittwoch 14.12. 09:45 - 11:15 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 16.12. 09:45 - 11:15 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Montag 09.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Mittwoch 11.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 13.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Montag 16.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Mittwoch 18.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 20.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Übungen zur Vorlesung Mathematik 1

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Ankreuzen der Übungsaufgaben & Hochladen der Ausarbeitung auf Moodle sowie Präsentieren der Lösung an der Tafel nach zufälligem Aufrufen (Anwesenheitspflicht).

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Mindestens 50% gekreuzte & hochgeladene Beispiele.

Note 1 ab 87.5 %
Note 2 ab 75 %
Note 3 ab 62.5 %
Note 4 ab 50 %

Prüfungsstoff

Aufgaben aus der Beispielsammlung zur LV.

Literatur

1) Skriptum zu der Vorlesung Mathematik 1, Immanuel Bomze (erhältlich im Facultas-Shop NIG, EG oder online :
https://www.facultas.at/item/Mathematik_1/Bomze_Immanuel/50020688?back=dd048bf6879cb108cd56837cce92242e )
2) Beispielsammlung zu Mathematik 1, Irene Klein, Ivana Ljubic (erhältlich im Facultas-Shop NIG, EG:
https://www.facultas.at/buchhandlungen/facultas_fachbuch/neues_institutsgebaeude_nig )
oder online:
https://www.facultas.at/list?back=135f46f2ff2366290069abca52126f61&xid=38423580 )

Gruppe 7

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

NACHANMELDEPHASE:
Die Anmeldung über u:space für die Gruppen 1,2,3,4,6,7,8 und 9 wird im Zeitraum Di, 23.11.2022 (09:00) - Fr, 25.11.2022 (12:00) wieder geöffnet.
Jene Studierende, die sich schon in der Hauptanmeldephase angemeldet und die StEOP noch nicht absolviert haben, werden im u:space den Status "Voraussetzung noch nicht erfüllt" haben. Das System überprüft Ihre Daten und Sie erhalten, sofern die Vorbedingungen erfüllt sind, automatisch den Status "vorgemerkt". Im Zuge des Zuteilungslaufes wird der Status von "vorgemerkt" auf "angemeldet" geändert. "Angemeldete" Studierende, die sich während der Nachanmeldephase ummelden, verlieren ihren fixen Platz und müssen erneut am Zuteilungslauf teilnehmen.
Studierende, die sich nicht in der Hauptanmeldephase "angemeldet" haben, können dies in der Nachanmeldephase unter Vergabe ihrer Punkte nachholen.
Bitte nehmen Sie zur Kenntnis, dass nach dieser Nachanmeldephase eine Ummeldung von einer Gruppe zu einer anderen NICHT mehr möglich ist. Bitte überlegen Sie schon VORHER genau - also in der Nachanmeldephase - in welche Gruppe Sie aufgenommen werden wollen und setzen dementsprechend Ihre Prioritäten bzw. Punkte.
Bei Anmeldeproblemen während der Nachanmeldephase wenden Sie sich bitte direkt an das SSC Wirtschaftswissenschaften (ssc.wiwi@univie.ac.at).

  • Montag 28.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Mittwoch 30.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 02.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Montag 05.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Mittwoch 07.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 09.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Montag 12.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Mittwoch 14.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 16.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Montag 09.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Mittwoch 11.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 13.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Montag 16.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Mittwoch 18.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 20.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Übungen zur Vorlesung Mathematik 1

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Ankreuzen der Übungsaufgaben & Hochladen der Ausarbeitung auf Moodle sowie Präsentieren der Lösung an der Tafel nach zufälligem Aufrufen (Anwesenheitspflicht).

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Mindestens 50% gekreuzte & hochgeladene Beispiele.

Note 1 ab 87.5 %
Note 2 ab 75 %
Note 3 ab 62.5 %
Note 4 ab 50 %

Prüfungsstoff

Aufgaben aus der Beispielsammlung zur LV.

Literatur

1) Skriptum zu der Vorlesung Mathematik 1, Immanuel Bomze (erhältlich im Facultas-Shop NIG, EG oder online :
https://www.facultas.at/item/Mathematik_1/Bomze_Immanuel/50020688?back=dd048bf6879cb108cd56837cce92242e )
2) Beispielsammlung zu Mathematik 1, Irene Klein, Ivana Ljubic (erhältlich im Facultas-Shop NIG, EG:
https://www.facultas.at/buchhandlungen/facultas_fachbuch/neues_institutsgebaeude_nig )
oder online:
https://www.facultas.at/list?back=135f46f2ff2366290069abca52126f61&xid=38423580 )

Gruppe 8

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

NACHANMELDEPHASE:
Die Anmeldung über u:space für die Gruppen 1,2,3,4,6,7,8 und 9 wird im Zeitraum Di, 23.11.2022 (09:00) - Fr, 25.11.2022 (12:00) wieder geöffnet.
Jene Studierende, die sich schon in der Hauptanmeldephase angemeldet und die StEOP noch nicht absolviert haben, werden im u:space den Status "Voraussetzung noch nicht erfüllt" haben. Das System überprüft Ihre Daten und Sie erhalten, sofern die Vorbedingungen erfüllt sind, automatisch den Status "vorgemerkt". Im Zuge des Zuteilungslaufes wird der Status von "vorgemerkt" auf "angemeldet" geändert. "Angemeldete" Studierende, die sich während der Nachanmeldephase ummelden, verlieren ihren fixen Platz und müssen erneut am Zuteilungslauf teilnehmen.
Studierende, die sich nicht in der Hauptanmeldephase "angemeldet" haben, können dies in der Nachanmeldephase unter Vergabe ihrer Punkte nachholen.
Bitte nehmen Sie zur Kenntnis, dass nach dieser Nachanmeldephase eine Ummeldung von einer Gruppe zu einer anderen NICHT mehr möglich ist. Bitte überlegen Sie schon VORHER genau - also in der Nachanmeldephase - in welche Gruppe Sie aufgenommen werden wollen und setzen dementsprechend Ihre Prioritäten bzw. Punkte.
Bei Anmeldeproblemen während der Nachanmeldephase wenden Sie sich bitte direkt an das SSC Wirtschaftswissenschaften (ssc.wiwi@univie.ac.at).

  • Dienstag 29.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 30.11. 13:15 - 14:45 Digital
    Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Donnerstag 01.12. 11:30 - 13:00 Digital
    Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Dienstag 06.12. 13:15 - 14:45 Digital
    Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 07.12. 11:30 - 13:00 Digital
    Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Freitag 09.12. 09:45 - 11:15 Digital
    Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Dienstag 13.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 14.12. 13:15 - 14:45 Digital
    Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Donnerstag 15.12. 11:30 - 13:00 Digital
    Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Dienstag 10.01. 13:15 - 14:45 Digital
    Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 11.01. 11:30 - 13:00 Digital
    Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Donnerstag 12.01. 11:30 - 13:00 Digital
    Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Dienstag 17.01. 13:15 - 14:45 Digital
    Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 18.01. 13:15 - 14:45 Digital
    Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Donnerstag 19.01. 13:15 - 14:45 Digital
    Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Dienstag 24.01. 13:15 - 14:45 Digital
    Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 25.01. 13:15 - 14:45 Digital
    Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Übungen zur Vorlesung Mathematik 1

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Ein bestimmter Prozentsatz der Beispiele muss vorbereitet werden. Kontrolle mit Kreuzerlliste und zufälligem Aufrufen.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

0% - 49,5% Note 5
50% - 62% Note 4
62,5% - 74,5% Note 3
75% - 87% Note 2
87,5% -100% Note 1

Prüfungsstoff

Studierende tragen zu Hause vorbereitete bzw. hochgeladene Beispiele vor.

Literatur

1) Skriptum zu der Vorlesung Mathematik 1, Immanuel Bomze (erhältlich im Facultas-Shop NIG, EG oder online :
https://www.facultas.at/item/Mathematik_1/Bomze_Immanuel/50020688?back=dd048bf6879cb108cd56837cce92242e )
2) Beispielsammlung zu Mathematik 1, Irene Klein, Ivana Ljubic (erhältlich im Facultas-Shop NIG, EG:
https://www.facultas.at/buchhandlungen/facultas_fachbuch/neues_institutsgebaeude_nig )
oder online:
https://www.facultas.at/list?back=135f46f2ff2366290069abca52126f61&xid=38423580 )/list?back=135f46f2ff2366290069abca52126f61&xid=38423580 )

Gruppe 9

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

NACHANMELDEPHASE:
Die Anmeldung über u:space für die Gruppen 1,2,3,4,6,7,8 und 9 wird im Zeitraum Di, 23.11.2022 (09:00) - Fr, 25.11.2022 (12:00) wieder geöffnet.
Jene Studierende, die sich schon in der Hauptanmeldephase angemeldet und die StEOP noch nicht absolviert haben, werden im u:space den Status "Voraussetzung noch nicht erfüllt" haben. Das System überprüft Ihre Daten und Sie erhalten, sofern die Vorbedingungen erfüllt sind, automatisch den Status "vorgemerkt". Im Zuge des Zuteilungslaufes wird der Status von "vorgemerkt" auf "angemeldet" geändert. "Angemeldete" Studierende, die sich während der Nachanmeldephase ummelden, verlieren ihren fixen Platz und müssen erneut am Zuteilungslauf teilnehmen.
Studierende, die sich nicht in der Hauptanmeldephase "angemeldet" haben, können dies in der Nachanmeldephase unter Vergabe ihrer Punkte nachholen.
Bitte nehmen Sie zur Kenntnis, dass nach dieser Nachanmeldephase eine Ummeldung von einer Gruppe zu einer anderen NICHT mehr möglich ist. Bitte überlegen Sie schon VORHER genau - also in der Nachanmeldephase - in welche Gruppe Sie aufgenommen werden wollen und setzen dementsprechend Ihre Prioritäten bzw. Punkte.
Bei Anmeldeproblemen während der Nachanmeldephase wenden Sie sich bitte direkt an das SSC Wirtschaftswissenschaften (ssc.wiwi@univie.ac.at).

  • Dienstag 29.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Mittwoch 30.11. 11:30 - 13:00 Digital
    Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Donnerstag 01.12. 09:45 - 11:15 Digital
    Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Dienstag 06.12. 11:30 - 13:00 Digital
    Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Mittwoch 07.12. 09:45 - 11:15 Digital
    Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Freitag 09.12. 11:30 - 13:00 Digital
    Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Dienstag 13.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Mittwoch 14.12. 11:30 - 13:00 Digital
    Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Donnerstag 15.12. 09:45 - 11:15 Digital
    Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Dienstag 10.01. 11:30 - 13:00 Digital
    Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Mittwoch 11.01. 09:45 - 11:15 Digital
    Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Donnerstag 12.01. 13:15 - 14:45 Digital
    Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Dienstag 17.01. 11:30 - 13:00 Digital
    Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Mittwoch 18.01. 11:30 - 13:00 Digital
    Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Donnerstag 19.01. 11:30 - 13:00 Digital
    Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Dienstag 24.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 25.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Übungen zur Vorlesung Mathematik 1

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Ein bestimmter Prozentsatz der Beispiele muss vorbereitet werden. Kontrolle mit Kreuzerlliste und zufälligem Aufrufen.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

0% - 49,5% Note 5
50% - 62% Note 4
62,5% - 74,5% Note 3
75% - 87% Note 2
87,5% -100% Note 1

Prüfungsstoff

Studierende tragen zu Hause vorbereitete bzw. hochgeladene Beispiele vor.

Literatur

1) Skriptum zu der Vorlesung Mathematik 1, Immanuel Bomze (erhältlich im Facultas-Shop NIG, EG oder online :
https://www.facultas.at/item/Mathematik_1/Bomze_Immanuel/50020688?back=dd048bf6879cb108cd56837cce92242e )
2) Beispielsammlung zu Mathematik 1, Irene Klein, Ivana Ljubic (erhältlich im Facultas-Shop NIG, EG:
https://www.facultas.at/buchhandlungen/facultas_fachbuch/neues_institutsgebaeude_nig )
oder online:
https://www.facultas.at/list?back=135f46f2ff2366290069abca52126f61&xid=38423580 )

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Do 11.05.2023 11:26