Universität Wien
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

040044 KU Business Research Methods - Empirische Datenanalyse (MA) (2021S)

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
DIGITAL
Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine

Aufgrund der Corona-Beschränkungen wird der Kurs auch dieses Semester komplett online abgehalten - also OHNE Präsenz. Der Kurs selbst besteht aus mehreren Teilen:

1. Online-Vorlesungsvideos mit insgesamt 7 Einheiten. Die Videos zu jeder Einheit sind an den folgenden Terminen verfügbar und können jederzeit aufgerufen werden:
Einheit 1: 26. April, 17 Uhr
Einheit 2: 03. Mai 2021, 17 Uhr
Einheit 3: 10. Mai 2021, 17 Uhr
Einheit 4: 12. Mai 2021, 17 Uhr
Einheit 5: 17. Mai 2021, 17 Uhr
Einheit 6: 26. Mai 2021, 17 Uhr
Einheit 7: 02. Juni 2021, 17 Uhr

2. Insgesamt 5 Hausübungen zur gewissen Einheit, die auf Moodle einzureichen sind.

3. Live-Sprechstunden flexibel zwischen den Einheiten, um auf Fragen und Anmerkungen der Studierenden eingehen zu können.

4. Take Home Exam: Eine per Moodle digital durchgeführte Klausur zum Stoff am 14. Juni 2021.

5. Ein größerer Coding Task mit freier Themenwahl zur Datenverarbeitung, der bis zum 16. Juni eingereicht werden kann.

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Im Rahmen der Lehrveranstaltung werden theoretische Kenntnisse und praktische Anwendungen der folgenden Datenanalysemethoden erworben:
- Deskriptive Datenanalyse
- Grafische Aufbereitung von Daten
- t-Tests
- Nicht-parametrische Tests
- Regressionsanalyse

Der Kurs wird nach dem Flipped Classroom-Konzept angeboten. Die LV-Inhalte werden als Video hochgeladen.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

- Coding Task 35%
- Mitarbeit, Hausübungen 30%
- Klausur 35%
Insgesamt können 100 Punkte erreicht werden.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

- Kenntnisse des Forschungsprozesses werden in Kurs "Forschungsmethoden" vermittelt und vorausgesetzt, es können jedoch beide Kurse in einem Semester belegt werden
- Grundkenntnisse zur Datenbearbeitung in R werden benötigt (Daten einlesen, Daten bearbeiten, grundsätzlicher Syntaxaufbau)

- Für das Erreichen einer positiven Note müssen
50% der maximal möglichen Punkteanzahl erreicht werden.

Prüfungsstoff

- Folien
- Literatur
- Übungsbeispiele

Mit der Anmeldung zum Kurs stimmen Sie zu, dass Ihre Abgaben mit Turnitin geprüft werden

Literatur

- Bortz, Jürgen, and Christof Schuster. Statistik für Human-und Sozialwissenschaftler: Limitierte Sonderausgabe. Springer-Verlag, 2011.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Do 22.04.2021 13:27