040056 FK KFK OR: Betriebswirtschaftliche Entscheidungen (2013S)
Decision Analysis
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Sa 09.02.2013 09:00 bis Fr 22.02.2013 14:00
- Anmeldung von Mi 27.02.2013 09:00 bis Do 28.02.2013 17:00
- Abmeldung bis Do 14.03.2013 23:59
Details
max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Montag 04.03. 09:00 - 11:00 Hörsaal 12
- Montag 11.03. 09:00 - 11:00 Hörsaal 12
- Montag 18.03. 09:00 - 11:00 Hörsaal 12
- Montag 08.04. 09:00 - 11:00 Hörsaal 12
- Montag 15.04. 09:00 - 11:00 Hörsaal 12
- Montag 22.04. 09:00 - 11:00 Hörsaal 12
- Montag 29.04. 09:00 - 11:00 Hörsaal 12
- Montag 06.05. 09:00 - 11:00 Hörsaal 12
- Montag 13.05. 09:00 - 11:00 Hörsaal 12
- Montag 27.05. 09:00 - 11:00 Hörsaal 12
- Mittwoch 29.05. 14:30 - 16:00 Hörsaal 9
- Montag 03.06. 09:00 - 11:00 Hörsaal 12
- Montag 10.06. 09:00 - 11:00 Hörsaal 12
- Montag 17.06. 09:00 - 11:00 Hörsaal 12
- Montag 24.06. 09:00 - 11:00 Hörsaal 12
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Students shall gain an in-depth understanding of the purpose and process of decision analysis. They will become familiar with the most important concepts and methods, their possible fields of application and their limitations. They should be able to correctly apply those methods to practical problems.
Prüfungsstoff
The course consists of lectures and practical exercises, in which students solve cases using decision analysis software packages. The course is held in English.
Literatur
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:28
1.1 Goals and Types of Decision Analysis
1.2 Structuring Decision Problems
1.3 Dominance and Efficiency
1.4 Decision Process
2. Generating and Evaluating Alternatives
3. Decisions under Uncertainty
3.1 Decisions under Ambiguity
3.1 Decisions under Risk: simple decision rules and expected utility theory
3.2 The Value of Information
3.3 Empirical results and extensions to expected utility theory
4. Decisions with multiple criteria
4.1 Overview
4.2 Additive models: Multitattribute utility theory and AHP
4.3 Outranking models