Universität Wien
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

040057 UK Macroeconometrics (MA) (2014S)

8.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Moodle

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Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Mittwoch 05.03. 12:00 - 13:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Donnerstag 06.03. 13:30 - 15:00 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 13.03. 13:30 - 15:00 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 19.03. 12:00 - 13:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Donnerstag 20.03. 13:30 - 15:00 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 26.03. 12:00 - 13:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Donnerstag 27.03. 13:30 - 15:00 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 02.04. 12:00 - 13:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Donnerstag 03.04. 13:30 - 15:00 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 09.04. 12:00 - 13:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Donnerstag 10.04. 13:30 - 15:00 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 11.04. 17:30 - 19:25 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 28.04. 16:00 - 18:00 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Mittwoch 30.04. 12:00 - 13:30 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
    Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Mittwoch 07.05. 12:00 - 13:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Donnerstag 08.05. 13:30 - 15:00 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 14.05. 12:00 - 13:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Donnerstag 15.05. 13:30 - 15:00 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 21.05. 12:00 - 13:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Donnerstag 22.05. 13:30 - 15:00 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 28.05. 12:00 - 13:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Mittwoch 04.06. 12:00 - 13:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Donnerstag 05.06. 13:30 - 15:00 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 11.06. 12:00 - 13:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Donnerstag 12.06. 13:30 - 15:00 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 18.06. 12:00 - 13:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Mittwoch 18.06. 15:30 - 17:30 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 18.06. 17:30 - 21:00 Hörsaal 15 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 20.06. 10:00 - 15:00 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Montag 23.06. 16:00 - 19:00 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Dienstag 24.06. 10:00 - 12:00 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Mittwoch 25.06. 12:15 - 13:30 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 26.06. 13:30 - 15:00 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

The course introduces econometric methods useful to discuss macroeconomic data. The course consists of the following main building blocks:
1. Univariate Time Series (ARMA processes, stationarity and unit roots, testing for unit roots, estimation of ARMA, model selection, prediction, autoregressive conditional heteroskedasticity)
2. Multivariate Time Series (Dynamic models with stationary variables, VAR, models with nonstationary variables, spurious regression, cointegration, VECM)
3. Panel Time Series (dynamic linear panels, panel time series)
4. Topics in Macroeconometrics (e.g. Structural breaks, structural VAR and impulse responses, Threshold models)

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

The evaluation consists of four components: Midterm exam (30%), final exam (30%), problem sets (10%), and an empirical project (30%). The empirical project consists of writing a short paper, presenting own results and discussing the results of fellow students. Dropping the course without a grade is possible until the midterm. Passing the course requires both at least 50% of the maximum achievable points and 50% of the achievable points for the empirical project.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

The course aims at deepening the understanding of econometric method useful to analyze macroeconomic data.
By the end of the course, students are expected to have acquired a good understanding of how to analyze univariate and multivariate time series and how to apply this knowledge to the analysis of macroeconomic data.

Prüfungsstoff

The course comprises of 2 lectures of 1,5h per week covering both theory and empirical examples. Students are asked to prepare over the course an empirical project and present and discuss their results in the last weeks.

Literatur

Verbeek: A Guide to Modern Econometrics (Wiley, 4th edition)
Chapters 8-9, 10.1-10.6.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:28