Universität Wien
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040063 UK Advanced Microeconometrics (MA) (2014S)

8.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

This is an advanced course in microeconometrics that will introduce and discuss selected topics in advanced microeconometric methods and their applications. The course will provide students with a thorough understanding of a variety of econometric methods that economists use for empirical microeconomic research, with attention being given to the application of these methods to economic data.

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Montag 03.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 04.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Montag 10.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 11.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Montag 17.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 18.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Montag 24.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 25.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Montag 31.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 01.04. 08:00 - 09:30 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Montag 07.04. 08:00 - 09:30 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 08.04. 08:00 - 09:30 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Montag 28.04. 08:00 - 09:30 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 29.04. 08:00 - 09:30 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Montag 05.05. 08:00 - 09:30 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 06.05. 08:00 - 09:30 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Montag 12.05. 08:00 - 09:30 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 13.05. 08:00 - 09:30 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Montag 19.05. 08:00 - 09:30 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 20.05. 08:00 - 09:30 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Montag 26.05. 08:00 - 09:30 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 27.05. 08:00 - 09:30 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Mittwoch 28.05. 08:00 - 09:30 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Montag 02.06. 08:00 - 09:30 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 03.06. 08:00 - 09:30 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Montag 16.06. 08:00 - 09:30 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 17.06. 08:00 - 09:30 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Montag 23.06. 08:00 - 09:30 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 24.06. 08:00 - 09:30 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Montag 30.06. 08:00 - 09:30 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

1. Introduction (Causal and Noncausal models; Data Structure)
2. Brief Review of Basic Methods (OLS; IV; Hypothesis tests; Specification tests)
3. Limited Dependent Variable Estimation (Binary Models; Multinomial Models)
4. Tobit and Selection Models
5. Models for Count Data
6. Robust Regression Methods
7. Quantile Regression Methods
8. Sampling and Survey Design
9. Average Treatment Effects (Propensity Score Methods; Matching Methods; Regression Discontinuity)
10. Duration Analysis

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

The course will be assessed through a combination of computer-based exercises (30%), a class presentation (30%) and a final exam (40%).

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

The overall aim of the course is to provide students with an understanding of advanced microeconometric methods and their application. The course will provide students with a thorough understanding of a variety of econometric methods that economists use for empirical microeconomic research. Attention will be given to the application of these models to economic data in empirical research, in order to illustrate how they can be employed to answer real-world questions of economic interest. After completing the course, the student should have acquired the tools necessary to understand papers and undertake empirical analysis on microeconometric topics. The course will also provide a strong background for students undertaking further graduate study, as well economists looking to answer empirical economic questions in a government agency, international organisation or the private sector.

Students are expected to have a good knowledge of econometric methods for cross-section and/or panel data (e.g. the winter semester courses Microeconometrics and/or Panel Data Econometrics).

Prüfungsstoff

The course will be taught through a combination of: (1) lectures introducing the topics; (2) example classes; and (3) student presentations.

Literatur

Angrist, J.D. and J-S. Pischke, 2009. Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist’s Companion. Princeton: NJ, Princeton University Press.

Cameron, A.C. and P.K. Trivedi, 2005. Microeconometrics: Methods and Applications. Cambridge: UK, Cambridge University Press.

Koenker, R., 2005. Quantile Regression. Cambridge: UK, Cambridge University Press.

Wooldridge, J.M., 2010. Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data. Cambridge: MA, The MIT Press.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:28