Universität Wien
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

040067 UK Empirische Volkswirtschaftslehre (BA) (2021S)

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
DIGITAL

Zusammenfassung

1 Zejcirovic , Moodle
2 Zejcirovic , Moodle
3 Holzner , Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
An/Abmeldeinformationen sind bei der jeweiligen Gruppe verfügbar.

Gruppen

Gruppe 1

max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Dienstag 02.03. 11:30 - 13:00 Digital
  • Dienstag 09.03. 11:30 - 13:00 Digital
  • Dienstag 16.03. 11:30 - 13:00 Digital
  • Dienstag 23.03. 11:30 - 13:00 Digital
  • Dienstag 13.04. 11:30 - 13:00 Digital
  • Dienstag 20.04. 11:30 - 13:00 Digital
  • Dienstag 27.04. 11:30 - 13:00 Digital
  • Dienstag 04.05. 11:30 - 13:00 Digital
  • Dienstag 11.05. 11:30 - 13:00 Digital
  • Dienstag 18.05. 11:30 - 13:00 Digital
  • Dienstag 01.06. 11:30 - 13:00 Digital
  • Dienstag 08.06. 11:30 - 13:00 Digital
  • Dienstag 15.06. 11:30 - 13:00 Digital
  • Dienstag 22.06. 11:30 - 13:00 Digital
  • Dienstag 29.06. 11:30 - 13:00 Digital

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

ACHTUNG: Für diesen Kurs ist ein PC-Zugang notwendig, da wir mit einem statistischen Programm arbeiten werden. Falls der Zugang zu den PC-Labs in der Universität coronabedingt ausfällt, sollten die eingeschriebenen Studenten sicherstellen, zuhause Zugang zu einem PC haben, um die problem sets lösen zu können.

Diese Gruppe ist ausschließlich für Studierende der Volkswirtschaftslehre. Studierende sowohl der Volkswirtschaftslehre als auch der Wirtschaftsgeschichte können die Gruppe von Herrn Mario Holzner besuchen

This is a course in which students will reinforce the tools learned in Introductory Econometrics (BA) by applying them to real-world data sets using econometric software. Prior knowledge at the level will be assumed throughout the course. The aim of the course is for students to get hands-on experience in analyzing observational data using econometric software and acquire the tools to carry out empirical research projects on their own.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Four problem sets (total of 60%), final exam (40%).

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Students should hand in all problem sets and attend the final exam. A minimum of 51% is required to pass the course.

Prüfungsstoff

We will seek to cover the following topics in this course:
1. Introduction
2. Review of the Linear Regression Model and Inference
4. Multiple Linear Regression Model
5. Endogeneity

Literatur

The following textbooks are available in the library:

1) Hill R. C., Griffiths W. E., Lim G. C. (2018). Principles of Econometrics. (Fifth edition)

2) Wooldridge, J. (2015). Introductory econometrics: A modern approach (Sixth edition, student ed.).

Gruppe 2

max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Montag 01.03. 09:45 - 11:15 Digital
  • Montag 08.03. 09:45 - 11:15 Digital
  • Montag 15.03. 09:45 - 11:15 Digital
  • Montag 22.03. 09:45 - 11:15 Digital
  • Montag 12.04. 09:45 - 11:15 Digital
  • Montag 19.04. 09:45 - 11:15 Digital
  • Montag 26.04. 09:45 - 11:15 Digital
  • Montag 03.05. 09:45 - 11:15 Digital
  • Montag 10.05. 09:45 - 11:15 Digital
  • Montag 17.05. 09:45 - 11:15 Digital
  • Montag 31.05. 09:45 - 11:15 Digital
  • Montag 07.06. 09:45 - 11:15 Digital
  • Montag 14.06. 09:45 - 11:15 Digital
  • Montag 21.06. 09:45 - 11:15 Digital
  • Montag 28.06. 09:45 - 11:15 Digital

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

ACHTUNG: Für diesen Kurs ist ein PC-Zugang notwendig, da wir mit einem statistischen Programm arbeiten werden. Falls der Zugang zu den PC-Labs in der Universität coronabedingt ausfällt, sollten die eingeschriebenen Studenten sicherstellen, zuhause Zugang zu einem PC haben, um die problem sets lösen zu können.

Diese Gruppe ist ausschließlich für Studierende der Volkswirtschaftslehre. Studierende sowohl der Volkswirtschaftslehre als auch der Wirtschaftsgeschichte können die Gruppe von Herrn Mario Holzner besuchen

This is a course in which students will reinforce the tools learned in Introductory Econometrics (BA) by applying them to real world data sets using econometric software. Prior knowledge at the level will be assumed throughout the course. The aim of the course is for students to get hands-on experience in analyzing observational data using econometric software and acquire the tools to carry out empirical research projects on their own.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Four problem sets (total of 60%), final exam (40%).

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Students should hand in all problem sets and attend the final exam. A minimum of 51% is required to pass the course.

Prüfungsstoff

We will seek to cover the following topics in this course:
1. Introduction
2. Review of the Linear Regression Model and Inference
4. Multiple Linear Regression Model
5. Endogeneity

Literatur

The following textbooks are available in the library:
1) Hill R. C., Griffiths W. E., Lim G. C. (2018). Principles of Econometrics. (Fifth edition)

2) Wooldridge, J. (2015). Introductory econometrics: A modern approach (Sixth edition, student ed.).

Gruppe 3

max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Mittwoch 03.03. 18:30 - 20:00 Digital
  • Mittwoch 10.03. 18:30 - 20:00 Digital
  • Mittwoch 17.03. 18:30 - 20:00 Digital
  • Mittwoch 24.03. 18:30 - 20:00 Digital
  • Mittwoch 14.04. 18:30 - 20:00 Digital
  • Mittwoch 21.04. 18:30 - 20:00 Digital
  • Mittwoch 28.04. 18:30 - 20:00 Digital
  • Mittwoch 05.05. 18:30 - 20:00 Digital
  • Mittwoch 12.05. 18:30 - 20:00 Digital
  • Mittwoch 19.05. 18:30 - 20:00 Digital
  • Mittwoch 26.05. 18:30 - 20:00 Digital
  • Mittwoch 02.06. 18:30 - 20:00 Digital
  • Mittwoch 09.06. 18:30 - 20:00 Digital
  • Mittwoch 16.06. 18:30 - 20:00 Digital
  • Mittwoch 23.06. 18:30 - 20:00 Digital
  • Mittwoch 30.06. 18:30 - 20:00 Digital

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Abstract: The course introduces the main workhorse of applied empirical research in economics, linear regression by ordinary least squares (OLS). After having taken the course, students should understand and be able to evaluate applied analysis of cross-section data and be able to undertake such analysis themselves. A major focus of the course is on historical data and cliometric research questions. Thus, the course is also relevant for students of economic history interested in quantitative methods. The main output shall be an independent research paper on a data set of own choice. Basic theoretical knowledge as well as computer skills are required.

Outline: Introduction to econometrics and cliometrics; Review of probability and statistics; How to find and handle (historical) economic data; Linear regression with one regressor; Hypothesis testing; Linear regressions with multiple regressors; Introduction to the general-purpose statistical software package STATA; Nonlinear regression functions; Assessing statistical studies; Introduction to instrumental variable regressions; Estimation of popular economic models such as the Cobb-Douglas production function; Introduction to LaTeX; Presentation and discussion of the independent research papers.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Assessment: Test (20 points), participation in class (35 points) and an independent research paper (45 points) to be handed in in written form and to be presented at the end of the term.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

A minimum of 51 points is needed for a positive evaluation.

Prüfungsstoff

Correct interpretation of the results of concrete OLS cross country models, such as the goodness-of-fit of the model and the estimated coefficients.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

MA Geschichte (Version 2019): PM 2 und PM 3, Methodenworkshop (5 ECTS), Schwerpunkt Wirtschafts- und Sozialgeschichte

Letzte Änderung: Fr 12.05.2023 00:12