Universität Wien
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

040080 UK Tabellengestützte Datenorganisation mit Excel und Analyse in Power BI (2024S)

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Moodle

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Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Mittwoch 06.03. 16:45 - 18:15 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Mittwoch 13.03. 16:45 - 18:15 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Mittwoch 20.03. 16:45 - 18:15 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Mittwoch 10.04. 16:45 - 18:15 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Mittwoch 17.04. 16:45 - 18:15 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Mittwoch 24.04. 16:45 - 18:15 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Mittwoch 08.05. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Mittwoch 15.05. 16:45 - 20:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 22.05. 16:45 - 20:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 05.06. 16:45 - 20:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie Excel und Power BI effektiv für
statistische Datenanalyse nutzen können. Praxisnahe werden Import,
Organisation und Manipulation von Daten durchgeführt und Sie lernen
auch, wie Sie verschiedene statistische Funktionen, Formeln und
Werkzeuge in Excel anwenden können, um Daten zu beschreiben, zu
visualisieren und zu testen. Weitere Inhalte sind: Nutzung
Pivot-Tabellen, Diagrammen, Szenario-Manager, Solver und andere
fortgeschrittene Funktionen, um komplexe statistische Probleme zu
lösen. Sie lernen auch, wie Sie Ihre Ergebnisse in professionellen
Berichten präsentieren und dokumentieren können.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Projektarbeit, bei der ein realer oder fiktiver Datensatz mit Excel und Power BI analysiert und präsentiert wird. Die Projektarbeit sollte folgende Schritte umfassen:

- Auswahl eines geeigneten Datensatzes, der statistisch relevant und interessant ist
- Datenimport und -bereinigung mit Power Query
- Datenmodellierung und -analyse mit Power Pivot
- Anwendung von statistischen Konzepten und Methoden, die im Kurs gelernt wurden
- Erstellung von interaktiven Dashboards und Berichten mit Power BI Desktop und Power BI Service
- Dokumentation und Interpretation der Ergebnisse und Erkenntnisse
- Präsentation und Diskussion der Projektarbeit mit dem Kursleiter und den anderen Teilnehmenden

Die Projektarbeit sollte die erworbenen Kompetenzen im Bereich Datenanalyse mit Excel und Power BI demonstrieren und kritisch reflektieren. Die Bewertung der Projektarbeit sollte sowohl die Qualität der Datenanalyse als auch die Qualität der Präsentation berücksichtigen.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Prüfungsstoff

Literatur

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mi 31.07.2024 11:25