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040100 VO Mathematik 2 (2025S)
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Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- N Montag 03.03. 13:15 - 14:45 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Dienstag 04.03. 15:00 - 16:30 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Montag 10.03. 13:15 - 14:45 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Dienstag 11.03. 15:00 - 16:30 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Montag 17.03. 13:15 - 14:45 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Dienstag 18.03. 15:00 - 16:30 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Montag 24.03. 13:15 - 14:45 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Dienstag 25.03. 15:00 - 16:30 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Montag 31.03. 13:15 - 14:45 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Dienstag 01.04. 15:00 - 16:30 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Montag 07.04. 13:15 - 14:45 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Dienstag 08.04. 15:00 - 16:30 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Montag 28.04. 13:15 - 14:45 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Dienstag 29.04. 15:00 - 16:30 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Montag 05.05. 13:15 - 14:45 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Dienstag 06.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Montag 12.05. 13:15 - 14:45 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Dienstag 13.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Montag 19.05. 13:15 - 14:45 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Dienstag 20.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Montag 26.05. 13:15 - 14:45 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Dienstag 27.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Montag 02.06. 13:15 - 14:45 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Dienstag 03.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Dienstag 10.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Montag 16.06. 13:15 - 14:45 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Dienstag 17.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Montag 23.06. 13:15 - 14:45 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Dienstag 24.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Montag 30.06. 13:15 - 14:45 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
-
Dienstag
01.07.
15:00 - 18:15
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock -
Donnerstag
25.09.
15:00 - 18:15
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock -
Freitag
14.11.
15:00 - 18:15
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
schriftliche Prüfung über den Stoff der Vorlesung (inkl. Übungen)Erlaubte Hilfsmittel bei der Prüfung:
- ein A4-Zettel mit selbst handschriftlich verfassten Notizen
(Dieser Zettel muss gemeinsam mit der Prüfung abgegeben werden!)- Taschenrechner, welcher folgende Kriterien erfüllt:
* nicht programmierbar,
* kann keine Funktionsplots erstellen,
* kann keine Gleichungen lösen,
* kann keine Matrizenoperationen,
* kann nicht ableiten und/oder integrieren.Es ist nicht erlaubt WiFi- bzw. Bluetooth-fähige Geräte bei sich zu haben.
Handys, Smartwatches etc. müssen während der Prüfung ausgeschalten und außerhalb Ihrer Reichweite aufbewahrt werden!Für weitere Informationen siehe:
http://homepage.univie.ac.at/andrea.gaunersdorfer/teaching/mathe2.html#pruefung
- ein A4-Zettel mit selbst handschriftlich verfassten Notizen
(Dieser Zettel muss gemeinsam mit der Prüfung abgegeben werden!)- Taschenrechner, welcher folgende Kriterien erfüllt:
* nicht programmierbar,
* kann keine Funktionsplots erstellen,
* kann keine Gleichungen lösen,
* kann keine Matrizenoperationen,
* kann nicht ableiten und/oder integrieren.Es ist nicht erlaubt WiFi- bzw. Bluetooth-fähige Geräte bei sich zu haben.
Handys, Smartwatches etc. müssen während der Prüfung ausgeschalten und außerhalb Ihrer Reichweite aufbewahrt werden!Für weitere Informationen siehe:
http://homepage.univie.ac.at/andrea.gaunersdorfer/teaching/mathe2.html#pruefung
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Neben der StEOP werden mathematische Schulkenntnisse, sowie die Inhalte aus VO+UE Mathematik 1 vorausgesetzt.Zur Wiederholung des Schulstoffs empfehle ich die Materialien von https://mmf.univie.ac.at/
insbesondere https://mmf.univie.ac.at/vorkurs/themenbereiche/Für weitere Informationen siehe
https://homepage.univie.ac.at/andrea.gaunersdorfer/teaching/mathe2.html#vorFür eine positive Beurteilung müssen bei der Prüfung 50% der maximalen Punktezahl erreicht werden.Punkteschema: siehe Moodle
insbesondere https://mmf.univie.ac.at/vorkurs/themenbereiche/Für weitere Informationen siehe
https://homepage.univie.ac.at/andrea.gaunersdorfer/teaching/mathe2.html#vorFür eine positive Beurteilung müssen bei der Prüfung 50% der maximalen Punktezahl erreicht werden.Punkteschema: siehe Moodle
Prüfungsstoff
Stoff der Prüfung sind die Inhalte, der in der Vorlesung besprochen wurde und die Beispiele, die in den UE behandelt wurden.
Es ist wichtig, die Konzepte (und insbesondere die Beispiele), die in der Vorlesung besprochen wurden, durchzudenken.Sie sollten daher erst zur Prüfung antreten, wenn Sie die VO gehört und die begleitenden UE positiv absolviert haben.
Es ist wichtig, die Konzepte (und insbesondere die Beispiele), die in der Vorlesung besprochen wurden, durchzudenken.Sie sollten daher erst zur Prüfung antreten, wenn Sie die VO gehört und die begleitenden UE positiv absolviert haben.
Literatur
A. Gaunersdorfer, Mathematik 2 - Optimierung in den Wirtschaftswissenschaften, Skriptum, Februar 2024.
(Korrekturen und Ergänzungen zu älteren Auflagen des Skriptums werden in Moodle zur Verfügung gestellt.)Weitere Literaturhinweise finden Sie im Skriptum, in Moodle und unter
http://homepage.univie.ac.at/andrea.gaunersdorfer/teaching/mathe2.html
(Korrekturen und Ergänzungen zu älteren Auflagen des Skriptums werden in Moodle zur Verfügung gestellt.)Weitere Literaturhinweise finden Sie im Skriptum, in Moodle und unter
http://homepage.univie.ac.at/andrea.gaunersdorfer/teaching/mathe2.html
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Do 16.01.2025 10:05
Einleitung: Optimierungsprobleme in den Wirtschaftswissenschaften
Differentialrechnung für Funktionen in mehreren Variablen
Konvexität
Optimierung von Funktionen in mehreren Variablen
Optimierung mit Gleichungen als Nebenbedingungen: Die Methode von Lagrange
Nichtlineare Programmierung und die Kuhn-Tucker-Bedingungen
Lineare ProgrammierungWeitere Informationen:
http://homepage.univie.ac.at/andrea.gaunersdorfer/teaching/mathe2.html