Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.
040124 UE Mathematik 2 (2022W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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VOR-ORT
Zusammenfassung
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 12.09.2022 09:00 bis Fr 23.09.2022 12:00
- Abmeldung bis Fr 14.10.2022 23:59
An/Abmeldeinformationen sind bei der jeweiligen Gruppe verfügbar.
Gruppen
Gruppe 1
max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Dienstag 04.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Dienstag 11.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Dienstag 18.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Dienstag 25.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Dienstag 08.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Dienstag 15.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Dienstag 22.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Dienstag 29.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Dienstag 06.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Dienstag 13.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Dienstag 10.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Dienstag 17.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Dienstag 24.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Dienstag 31.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Gruppe 2
max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Mittwoch 05.10. 15:00 - 16:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 12.10. 15:00 - 16:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 19.10. 15:00 - 16:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 27.10. 18:30 - 20:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 09.11. 15:00 - 16:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 16.11. 15:00 - 16:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 23.11. 15:00 - 16:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 30.11. 15:00 - 16:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 07.12. 15:00 - 16:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 14.12. 15:00 - 16:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 11.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 18.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 25.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Gruppe 3
max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Freitag 07.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Freitag 14.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Freitag 21.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Freitag 28.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Freitag 04.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Freitag 11.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Freitag 18.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Freitag 25.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Freitag 02.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Freitag 09.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Freitag 16.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Freitag 13.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Freitag 20.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Freitag 27.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Die Lehrveranstaltung ist ein Übungskurs mit Bezug auf die Vorlesung Mathematik 2 (im SS) bzw. zum Repetitorium zur Vorlesung (im WS). Die Studierenden bekommen Aufgaben zum Stoff der Vorlesung, welche sie zu Hause ausarbeiten und welche im Übungskurs von den Studierenden präsentiert und diskutiert werden. Die Beispiele werden wöchentlich auf der Moodle-Seite der LV bekanntgegeben.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Es gibt eine Kreuzerl-Liste, in welche jede*r die vorbereiteten Beispiele einträgt. Dies geschieht ausschließlich online über Moodle. Zu jedem Beispiel wird dann vom LV-Leiter bzw. der LV-Leiterin ein*e Student*in aufgerufen (die Auswahl ist zufällig), er*sie muss die Lösung der Aufgabe präsentieren. Falls sich dabei herausstellt, dass ein Beispiel nicht ausreichend vorbereitet wurde (bzw. der*die Studierende gar nicht anwesend ist oder aus anderen Gründen nicht präsentieren kann), so werden sämtliche Beispiele dieses Übungstermins gestrichen.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
In jeder LV-Einheit wird der Prozentsatz der angekreuzten Beispiele ermittelt. Aus den Prozentsätzen aller LV-Einheiten wird der durchschnittliche Prozentsatz p gebildet. Dieser wird zur Benotung nach folgendem Schlüssel herangezogen:Sehr gut: p>=87.5
Gut: 75<=p<87.5
Befriedigend: 62.5<=p<75
Genügend: 50<=p<62.5
Nicht genügend: p<50
Gut: 75<=p<87.5
Befriedigend: 62.5<=p<75
Genügend: 50<=p<62.5
Nicht genügend: p<50
Prüfungsstoff
Übungsaufgaben zur LV, diese werden wöchentlich über Moodle bekanntgegeben.
Literatur
A. Gaunersdorfer: Mathematik 2, Optimierung in den Wirtschaftswissenschaften
W. Schachermayer: Wirtschaftsmathematik 2
K. Sydsaeter, P. Hammond: Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler (4. Aufl.)
A.C. Chiang, K. Wainwright, H. Nitsch: Mathematik für Ökonomen: Grundlagen, Methoden und Anwendungen
K. Binmore, J. Davies: Calculus: Concepts and Methods
W. Schachermayer: Wirtschaftsmathematik 2
K. Sydsaeter, P. Hammond: Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler (4. Aufl.)
A.C. Chiang, K. Wainwright, H. Nitsch: Mathematik für Ökonomen: Grundlagen, Methoden und Anwendungen
K. Binmore, J. Davies: Calculus: Concepts and Methods
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mo 03.10.2022 18:48