Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.
040129 VO Statistik 1 (2020S)
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Im WS 2020/21 wird ein Tutorium zur VO Statistik 1 von Anja Bohatschek (anja.bohatschek@univie.ac.at) angeboten. Termin: DO wtl von 01.10.2020 bis 28.01.2021 11.30-13.00 Ort: Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock;
Die Unterlagen werden nach jeder Tutoriumseinheit in dem dazugehörigen Moodle-Kurs hochgeladen. Falls die Teilnehmerzahl des Tutoriums die Kapazität des HS 8 übersteigen sollte, wird das Tutorium online über den Moodle-Kurs stattfinden.
Sie können sich selbst über den Link https://moodle.univie.ac.at/course/view.php?id=179863 einschreiben.Ausführliche Kursbeschreibung auf Homepagehttp://homepage.univie.ac.at/erhard.reschenhofer/Die Fragestunde (Anja Bohatschek) findet statt: MO wtl von 02.03.2020 bis 29.06.2020 16.45-18.15 Ort: Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
MO 16.03.2020 18.30-20.00 Ort: Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Die Fragestunden ab 27.04.2020 finden nur nach vorheriger E-Mail Anmeldung (anja.bohatschek@univie.ac.at) statt.Derzeit wird statt des Tutoriums ein Moodle-Kurs von Anja Bohatschek angeboten. Sie koennen sich unter dem Link: https://moodle.univie.ac.at/enrol/index.php?id=140360 selbst einschreiben und teilnehmen.
Die Unterlagen werden nach jeder Tutoriumseinheit in dem dazugehörigen Moodle-Kurs hochgeladen. Falls die Teilnehmerzahl des Tutoriums die Kapazität des HS 8 übersteigen sollte, wird das Tutorium online über den Moodle-Kurs stattfinden.
Sie können sich selbst über den Link https://moodle.univie.ac.at/course/view.php?id=179863 einschreiben.Ausführliche Kursbeschreibung auf Homepagehttp://homepage.univie.ac.at/erhard.reschenhofer/Die Fragestunde (Anja Bohatschek) findet statt: MO wtl von 02.03.2020 bis 29.06.2020 16.45-18.15 Ort: Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
MO 16.03.2020 18.30-20.00 Ort: Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Die Fragestunden ab 27.04.2020 finden nur nach vorheriger E-Mail Anmeldung (anja.bohatschek@univie.ac.at) statt.Derzeit wird statt des Tutoriums ein Moodle-Kurs von Anja Bohatschek angeboten. Sie koennen sich unter dem Link: https://moodle.univie.ac.at/enrol/index.php?id=140360 selbst einschreiben und teilnehmen.
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
Details
Sprache: Deutsch
Prüfungstermine
- Donnerstag 07.05.2020
- Donnerstag 24.09.2020 13:15 - 14:45 Digital
- Donnerstag 19.11.2020 13:15 - 14:45 Digital
- Donnerstag 28.01.2021 13:15 - 14:45 Digital
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Präsenz-Lehre war in diesem Semester nur an den ersten drei der elf angekündigten Termine möglich. Danach wurde der Lehrbetrieb an der Universität Wien auf Home-Learning und E-Learning umgestellt. Ein Skriptum zur Vorlesung, Übungstests, ergänzende Unterlagen für Home-Learning sowie aktuelle Informationen sind auf der Homepage des LV-Leiters zu finden: https://homepage.univie.ac.at/erhard.reschenhofer/
- Dienstag 03.03. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Donnerstag 05.03. 08:00 - 13:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Dienstag 10.03. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Dienstag 17.03. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Donnerstag 19.03. 08:00 - 13:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Dienstag 24.03. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Donnerstag 26.03. 08:00 - 13:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Dienstag 31.03. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Donnerstag 02.04. 08:00 - 13:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Dienstag 21.04. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Donnerstag 23.04. 08:00 - 13:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Die Prüfungen werden als digitale schriftliche Prüfungen im Open-Book-Format abgehalten. Es darf auch ein Taschenrechner verwendet werden. Die Fragen werden zu Beginn der Prüfung in Moodle bereitgestellt. Ein doc-File mit einem Deckblatt für digitale schriftliche Prüfungen und einem weiteren Blatt zum Eintragen der Antworten kann von Moodle heruntergeladen und nach dem Ausfüllen wieder hochgeladen werden.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Für die digitale Prüfung wird die Anzahl der Fragen von 15 auf 12 reduziert und die (reine) Arbeitszeit von 60 auf 50 Minuten. Mit Ausnahme einer möglichen Frage zu den Normalengleichungen werden keine Fragen zu den Kapiteln TESTEN und LINEARE REGRESSION gestellt. Für jede richtige Antwort gibt es einen Punkt (0-5 Punkte: 5, 6 Punkte: 4, 7-8 Punkte: 3, 9-10 Punkte: 2, 11-12 Punkte: 1).
Prüfungsstoff
Logik und Mengenlehre
Ereignisse und ihre Wahrscheinlichkeiten
Diskrete Zufallsvariablen
Stetige Zufallsvariablen
Zentraler Grenzwertsatz
Schätzen
Statistische Software R
Ereignisse und ihre Wahrscheinlichkeiten
Diskrete Zufallsvariablen
Stetige Zufallsvariablen
Zentraler Grenzwertsatz
Schätzen
Statistische Software R
Literatur
R. J. Larsen and M. L. Marx: Introduction to Mathematical Statistics and its Applications. Pearson Prentice Hall
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Fr 12.05.2023 00:12
Ereignisse und ihre Wahrscheinlichkeiten
Diskrete Zufallsvariablen
Stetige Zufallsvariablen
Zentraler Grenzwertsatz
Schätzen
Testen
Lineare Regression
Statistische Software R