Universität Wien
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040131 UK Introductory Econometrics (BA) (2024W)

8.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Moodle
Do 13.02. 09:45-11:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock

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Details

max. 150 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

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Tutorium:
DO 10.10.2024 13.15-14.45 Ort: Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß;
DO 24.10.2024 13.15-14.45 Ort: Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß;
DO 07.11.2024 13.15-14.45 Ort: Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
DO 21.11.2024 13.15-14.45 Ort: Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß;
DO 05.12.2024 13.15-14.45 Ort: Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß;
DO 09.01.2025 13.15-14.45 Ort: Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß;
DO 23.01.2025 11.30-13.00 Ort: Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock

  • Dienstag 01.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 07.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Dienstag 08.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 10.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Montag 14.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Dienstag 15.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 21.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Dienstag 22.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 24.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Montag 28.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Dienstag 29.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 04.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Dienstag 05.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 07.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Montag 18.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Dienstag 19.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 21.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Montag 25.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Montag 25.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Dienstag 26.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 02.12. 16:45 - 18:15 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Dienstag 03.12. 16:45 - 18:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 05.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Montag 09.12. 16:45 - 18:15 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Dienstag 10.12. 16:45 - 18:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 16.12. 16:45 - 18:15 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Dienstag 17.12. 16:45 - 18:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 07.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 09.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Montag 13.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Dienstag 14.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 20.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Dienstag 21.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 23.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

The course provides an introduction to the most common statistical methods that are used in modern economics. In particular, the course will introduce students to the concept of linear regression analysis discussing how to set up and estimate linear regression models and conduct statistical inference with them. In doing so, the course will provide an understanding of causal inference and, more generally, guidelines for interpreting empirical regression results and the corresponding hypothesis tests. The course will also treat implementation issues related to regression analysis, such as misspecification or omitted variables. Empirical applications in Stata and R illustrate the methods.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Homework assignment (20%), mid-term exam (30%), final exam (50%). The homework assignment can be done in groups of up to three.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

To pass, students need to achieve at least 50% of the maximum achievable score in total.

Prüfungsstoff

All topics covered in class.

Literatur

(1) J. Wooldridge (2015): Introductory Econometrics, Cengage Learning.
(2) J. Stock and M. Watson (2019): Introduction to Econometrics, Pearson.
(2) Optionally: J. Angrist and S. Pischke (2008): Mostly Harmless Econometrics, Princeton Univ. Press.
(More detailed reading lists will be provided and continuously updated throughout the semester).

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Di 03.12.2024 11:25