Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

040134 UK Mathematische Optimierung (2022S)

10.00 ECTS (5.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

GEMISCHT

Dieser Kurs ist primär für Studierende der VWL vorgesehen.

Voraussetzungen: BW- und IBW-Studierende müssen VO und UE Mathematik 1 bereits absolviert haben, VWL-Studierenden wird der vorherige Besuch dieser LVen dringend empfohlen.

Zum UK gibt es eine Fragestunde (Chiara Valentin): Termine tba

Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Anmeldung von Mo 07.02.2022 09:00 bis Mo 21.02.2022 23:59
Abmeldung bis Mo 14.03.2022 23:59

Details

max. 120 Teilnehmer*innen

Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Dienstag 01.03. 13:15 - 14:45 Digital
Freitag 04.03. 13:15 - 16:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag 07.03. 15:00 - 16:30 Digital
Dienstag 08.03. 13:15 - 14:45 Digital
Montag 14.03. 15:00 - 16:30 Digital
Dienstag 15.03. 13:15 - 14:45 Digital
Freitag 18.03. 13:15 - 16:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag 21.03. 15:00 - 16:30 Digital
Dienstag 22.03. 13:15 - 14:45 Digital
Freitag 25.03. 13:15 - 16:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag 28.03. 15:00 - 16:30 Digital
Dienstag 29.03. 13:15 - 14:45 Digital
Freitag 01.04. 13:15 - 16:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag 04.04. 15:00 - 16:30 Digital
Dienstag 05.04. 13:15 - 14:45 Digital
Freitag 08.04. 13:15 - 16:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag 25.04. 15:00 - 16:30 Digital
Freitag 29.04. 13:15 - 16:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag 02.05. 13:15 - 14:45 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Mittwoch 04.05. 15:00 - 16:30 Digital
Freitag 06.05. 13:15 - 16:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Donnerstag 12.05. 16:30 - 18:00 Digital
Freitag 13.05. 13:15 - 16:30 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag 16.05. 13:15 - 14:45 Digital
Dienstag 17.05. 16:45 - 18:15 Digital
Mittwoch 18.05. 15:00 - 16:30 Digital
Freitag 20.05. 13:15 - 16:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag 23.05. 13:15 - 14:45 Digital
Dienstag 24.05. 16:45 - 18:15 Digital
Freitag 27.05. 13:15 - 16:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag 30.05. 13:15 - 14:45 Digital
Dienstag 31.05. 16:45 - 18:15 Digital
Freitag 03.06. 13:15 - 16:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag 10.06. 13:15 - 16:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag 13.06. 13:15 - 14:45 Digital
Dienstag 14.06. 16:45 - 18:15 Digital
Freitag 17.06. 13:15 - 16:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag 24.06. 13:15 - 16:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die Lehrveranstaltung beinhaltet zwei große Themenbereiche. Der erste Bereich ist "mehrdimensionale Analysis". Hier werden die Konzepte, die schon in der Mathematik 1 gelernt wurden, auf Funktionen mit mehreren Variablen erweitert. Der zweite Bereich ist Optimierung. Hier werden Methoden erlernt, wie man stetige Funktionen in mehreren Variablen maximiert bzw. minimiert. Das kann ohne Nebenbedingungen erfolgen (Definitionsbereich ist der gesamte R^n), oder auch mit Gleichungen und/oder Ungleichungen als Nebenbedingungen (hier wird der Definitionsbereich eingeschränkt).
Diese beiden Themenbereiche sind von zentraler Bedeutung in der Mikroökonomie und in allen Zweigen der VWL, die mikroökonomische Ansätze verwenden.
Themen im Detail:

1. Mehrdimensionale Analysis
Gradienten
Jakobimatrizen
Hessematrizen
Satz über inverse Funktionen
Satz über implizite Funktionen
2. Optimierung
Ohne Nebenbedingungen
Mit Ungleichheitsnebenbedingungen
Mit Gleichheitsnebenbedingungen

Die Vorlesung findet zum Teil digital, zum Teil im Hörsaal statt. Siehe Terminliste.

Ablauf des Übungsteils:
Die Übung wird folgendermaßen ablaufen.

- Es sind für jede Einheit Beispiele vorzubereiten, die per Moodle bekannt gegeben werden.

- Die Studierenden müssen Tafelpunkte verdienen indem sie ihre Lösung in der Übungseinheit präsentieren.

- Die Tafelmeldungen erfolgen freiwillig, die Auswahl aus mehreren Freiwilligen erfolgt zufällig.

- Jede Person muss eine Tafelmeldung haben um den Kurs zu bestehen. Darüber hinaus bekommt man für die erste Tafelmeldung 4 Punkte für die Gesamtbewertung, für jede weitere erhält man 2 Punkte. Voraussetzung ist natürlich, dass das jeweilige Beispiel gewissenhaft vorbereitet wurde.

- Für die Übung stehen 3 Stunden zur Verfügung. Die Teilnehmer*innen werde in drei Gruppen aufgeteilt, die jeweils eine Stunde separat unterrichtet werden.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

- Präsentation von Übungsbeispielen an der Tafel
- 2 Tests (open book, digital)
Testtermine:
Midterm: 20.5.2022
Endterm: 24.6.2022

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Die Beurteilung setzt sich zusammen aus:
- Midterm-Test (max. 48 Punkte)
- Endterm-Test (max. 48 Punkte)
- Tafelmeldungen: 4 Punkte für die erste positive Tafelmeldung (verpflichtend), 2 Punkte für jede weitere (optional), maximal jedoch 6 pro Person.

Voraussetzungen für einen positiven Abschluss sind:
- Die Summe an Punkten aus Midterm, Endterm und Tafelmeldungen muss mindestens 51 betragen.
- Es muss mindestens eine positive, freiwillige Tafelmeldung absolviert werden.
- Bei mindestens einem Test müssen mindestens 24 Punkte erreicht werden.

Notenschlüssel:
Bei Erfüllung aller Kriterien für eine positive Beurteilung ergibt sich die Note aus der Gesamtpunktezahl X nach folgendem Schlüssel:
Gesamtpunktezahl X Note
90<= X 1
76<= X <90 2
64<= X <76 3
51<= X <64 4
X <51 5

Prüfungsstoff

Stoff des Vorlesung- und Übungsteils

Literatur

Immanuel Bomze : Mathematische Optimierung - Skriptum zum UK im BA-Studium VWL.
Erhältlich im Facultas-Shop, Erdgeschoss OMP1.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Do 11.05.2023 11:27