Universität Wien
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

040134 UK Mathematische Optimierung (2023S)

10.00 ECTS (5.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
GEMISCHT

Dieser Kurs ist primär für Studierende der VWL vorgesehen.

Voraussetzungen: BW- und IBW-Studierende müssen VO und UE Mathematik 1 bereits absolviert haben, VWL-Studierenden wird der vorherige Besuch dieser LVen dringend empfohlen.

Zum UK gibt es eine Fragestunde (Chiara Valentin): Termine tba

Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 120 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Mittwoch 01.03. 11:30 - 13:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 06.03. 09:45 - 13:00 Seminarraum 5, Kolingasse 14-16, EG00
  • Montag 06.03. 15:00 - 16:30 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 08.03. 11:30 - 13:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 15.03. 11:30 - 13:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 20.03. 09:45 - 13:00 Seminarraum 5, Kolingasse 14-16, EG00
  • Montag 20.03. 15:00 - 16:30 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 22.03. 11:30 - 13:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 27.03. 09:45 - 13:00 Seminarraum 5, Kolingasse 14-16, EG00
  • Montag 27.03. 15:00 - 16:30 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 29.03. 11:30 - 13:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 17.04. 09:45 - 13:00 Seminarraum 5, Kolingasse 14-16, EG00
  • Montag 17.04. 15:00 - 16:30 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 19.04. 11:30 - 13:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 24.04. 09:45 - 13:00 Seminarraum 5, Kolingasse 14-16, EG00
  • Montag 24.04. 15:00 - 16:30 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 26.04. 11:30 - 13:00 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Dienstag 02.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 03.05. 11:30 - 13:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 08.05. 09:45 - 13:00 Seminarraum 5, Kolingasse 14-16, EG00
  • Montag 15.05. 09:45 - 13:00 Seminarraum 5, Kolingasse 14-16, EG00
  • Dienstag 16.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 17.05. 11:30 - 13:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 22.05. 09:45 - 13:00 Seminarraum 5, Kolingasse 14-16, EG00
  • Dienstag 23.05. 09:00 - 10:30 Digital
  • Mittwoch 24.05. 08:00 - 09:30 Digital
  • Mittwoch 31.05. 11:30 - 13:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 01.06. 11:30 - 13:00 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Montag 05.06. 09:45 - 13:00 Seminarraum 5, Kolingasse 14-16, EG00
  • Montag 12.06. 09:45 - 13:00 Seminarraum 5, Kolingasse 14-16, EG00
  • Dienstag 13.06. 08:00 - 09:30 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 13.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Samstag 17.06. 09:45 - 13:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 19.06. 09:45 - 13:00 Seminarraum 5, Kolingasse 14-16, EG00
  • Dienstag 20.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 21.06. 11:30 - 13:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 26.06. 09:45 - 13:00 Seminarraum 5, Kolingasse 14-16, EG00

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die Lehrveranstaltung beinhaltet zwei große Themenbereiche. Der erste Bereich ist "mehrdimensionale Analysis". Hier werden die Konzepte, die schon in der Mathematik 1 gelernt wurden, auf Funktionen mit mehreren Variablen erweitert. Der zweite Bereich ist Optimierung. Hier werden Methoden erlernt, wie man stetige Funktionen in mehreren Variablen maximiert bzw. minimiert. Das kann ohne Nebenbedingungen erfolgen (Definitionsbereich ist der gesamte R^n), oder auch mit Gleichungen und/oder Ungleichungen als Nebenbedingungen (hier wird der Definitionsbereich eingeschränkt).
Diese beiden Themenbereiche sind von zentraler Bedeutung in der Mikroökonomie und in allen Zweigen der VWL, die mikroökonomische Ansätze verwenden.
Themen im Detail:

1. Mehrdimensionale Analysis
Gradienten
Jakobimatrizen
Hessematrizen
Satz über inverse Funktionen
Satz über implizite Funktionen
2. Optimierung
Ohne Nebenbedingungen
Mit Ungleichheitsnebenbedingungen
Mit Gleichheitsnebenbedingungen

Die Vorlesung findet zum Teil digital, zum Teil im Hörsaal statt. Siehe Terminliste.

Ablauf des Übungsteils:
Die Übung wird folgendermaßen ablaufen.

- Es sind für jede Einheit Beispiele vorzubereiten, die per Moodle bekannt gegeben werden.

- Die Studierenden müssen Tafelpunkte verdienen indem sie ihre Lösung in der Übungseinheit präsentieren.

- Die Tafelmeldungen erfolgen freiwillig, die Auswahl aus mehreren Freiwilligen erfolgt zufällig.

- Jede Person muss eine Tafelmeldung haben um den Kurs zu bestehen. Darüber hinaus bekommt man für die erste Tafelmeldung 4 Punkte für die Gesamtbewertung, für jede weitere erhält man 2 Punkte. Voraussetzung ist natürlich, dass das jeweilige Beispiel gewissenhaft vorbereitet wurde.

- Für die Übung stehen 3 Stunden zur Verfügung. Die Teilnehmer*innen werde in drei Gruppen aufgeteilt, die jeweils eine Stunde separat unterrichtet werden.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

- Präsentation von Übungsbeispielen an der Tafel
- 2 Tests (open book, digital)
Testtermine:
Midterm: MO, 8.5.23, 11:30 - 13 Uhr
Endterm: MO, 26.6.23, 11:30 - 13 Uhr

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Die Beurteilung setzt sich zusammen aus:
- Midterm-Test (max. 48 Punkte)
- Endterm-Test (max. 48 Punkte)
- Tafelmeldungen: 4 Punkte für die erste positive Tafelmeldung (verpflichtend), 2 Punkte für jede weitere (optional), maximal jedoch 6 pro Person.

Voraussetzungen für einen positiven Abschluss sind:
- Die Summe an Punkten aus Midterm, Endterm und Tafelmeldungen muss mindestens 51 betragen.
- Es muss mindestens eine positive, freiwillige Tafelmeldung absolviert werden.
- Bei mindestens einem Test müssen mindestens 24 Punkte erreicht werden.

Notenschlüssel:
Bei Erfüllung aller Kriterien für eine positive Beurteilung ergibt sich die Note aus der Gesamtpunktezahl X nach folgendem Schlüssel:
Gesamtpunktezahl X Note
90<= X 1
76<= X <90 2
64<= X <76 3
51<= X <64 4
X <51 5

Prüfungsstoff

Stoff des Vorlesung- und Übungsteils

Literatur

Immanuel Bomze : Mathematische Optimierung - Skriptum zum UK im BA-Studium VWL.
Erhältlich im Facultas-Shop, Erdgeschoss OMP1.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 05.06.2023 15:07