Universität Wien
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

040134 UK Mathematische Optimierung (2025S)

10.00 ECTS (5.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
VOR-ORT

Dieser Kurs ist primär für Studierende der VWL vorgesehen.

Voraussetzungen: BW- und IBW-Studierende müssen VO und UE Mathematik 1 bereits absolviert haben, VWL-Studierenden wird der vorherige Besuch dieser LVen dringend empfohlen.

Zum UK wird von Dávid Chmelík eine Fragestunde angeboten.
Termine: MO 14-tg von 11.03.2024 bis 17.06.2024 09.45-13.00
Ort: Hörsaal 16, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 2.Stock.

Mo 03.03. 15:00-16:30 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock

Details

max. 120 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

    Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

    • Dienstag 04.03. 08:00 - 11:15 Seminarraum 5, Kolingasse 14-16, EG00
    • Mittwoch 05.03. 11:30 - 13:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
    • Montag 10.03. 15:00 - 16:30 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
    • Dienstag 11.03. 08:00 - 11:15 Seminarraum 5, Kolingasse 14-16, EG00
    • Donnerstag 13.03. 13:15 - 14:45 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
    • Montag 17.03. 15:00 - 16:30 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
    • Dienstag 18.03. 08:00 - 11:15 Seminarraum 5, Kolingasse 14-16, EG00
    • Mittwoch 19.03. 11:30 - 13:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
    • Montag 24.03. 15:00 - 16:30 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
    • Dienstag 25.03. 08:00 - 11:15 Seminarraum 5, Kolingasse 14-16, EG00
    • Mittwoch 26.03. 11:30 - 13:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
    • Montag 31.03. 15:00 - 16:30 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
    • Dienstag 01.04. 08:00 - 11:15 Seminarraum 5, Kolingasse 14-16, EG00
    • Mittwoch 02.04. 11:30 - 13:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
    • Montag 07.04. 15:00 - 16:30 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
    • Dienstag 08.04. 08:00 - 11:15 Seminarraum 5, Kolingasse 14-16, EG00
    • Mittwoch 09.04. 11:30 - 13:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
    • Montag 28.04. 15:00 - 16:30 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
    • Dienstag 29.04. 08:00 - 11:15 Seminarraum 5, Kolingasse 14-16, EG00
    • Mittwoch 30.04. 11:30 - 13:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
    • Dienstag 06.05. 08:00 - 11:15 Seminarraum 5, Kolingasse 14-16, EG00
    • Mittwoch 07.05. 11:30 - 13:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
    • Donnerstag 08.05. 11:30 - 13:00 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
    • Dienstag 13.05. 08:00 - 11:15 Seminarraum 5, Kolingasse 14-16, EG00
    • Mittwoch 14.05. 11:30 - 13:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
    • Donnerstag 15.05. 11:30 - 13:00 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
    • Dienstag 20.05. 08:00 - 11:15 Seminarraum 5, Kolingasse 14-16, EG00
    • Mittwoch 21.05. 11:30 - 13:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
    • Donnerstag 22.05. 11:30 - 13:00 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
    • Dienstag 27.05. 08:00 - 11:15 Seminarraum 5, Kolingasse 14-16, EG00
    • Mittwoch 28.05. 11:30 - 13:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
    • Dienstag 03.06. 08:00 - 11:15 Seminarraum 5, Kolingasse 14-16, EG00
    • Mittwoch 04.06. 11:30 - 13:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
    • Donnerstag 05.06. 11:30 - 13:00 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
    • Dienstag 10.06. 08:00 - 11:15 Seminarraum 5, Kolingasse 14-16, EG00
    • Mittwoch 11.06. 11:30 - 13:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
    • Dienstag 17.06. 08:00 - 11:15 Seminarraum 5, Kolingasse 14-16, EG00
    • Dienstag 24.06. 08:00 - 11:15 Seminarraum 5, Kolingasse 14-16, EG00

    Information

    Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

    Die Lehrveranstaltung beinhaltet zwei große Themenbereiche. Der erste Bereich ist "mehrdimensionale Analysis". Hier werden die Konzepte, die schon in der Mathematik 1 gelernt wurden, auf Funktionen mit mehreren Variablen erweitert. Der zweite Bereich ist Optimierung. Hier werden Methoden erlernt, wie man stetige Funktionen in mehreren Variablen maximiert bzw. minimiert. Das kann ohne Nebenbedingungen erfolgen (Definitionsbereich ist der gesamte R^n), oder auch mit Gleichungen und/oder Ungleichungen als Nebenbedingungen (hier wird der Definitionsbereich eingeschränkt).
    Diese beiden Themenbereiche sind von zentraler Bedeutung in der Mikroökonomie und in allen Zweigen der VWL, die mikroökonomische Ansätze verwenden.
    Themen im Detail:

    1. Mehrdimensionale Analysis
    Gradienten
    Jakobimatrizen
    Hessematrizen
    Satz über inverse Funktionen
    Satz über implizite Funktionen
    2. Optimierung
    Ohne Nebenbedingungen
    Mit Ungleichheitsnebenbedingungen
    Mit Gleichheitsnebenbedingungen

    Ablauf des Übungsteils:
    Die Übung wird folgendermaßen ablaufen.

    - Es sind für jede Einheit Beispiele vorzubereiten, die per Moodle bekannt gegeben werden.

    - Die Studierenden müssen Tafelpunkte verdienen indem sie ihre Lösung in der Übungseinheit präsentieren.

    - Die Tafelmeldungen erfolgen freiwillig, die Auswahl aus mehreren Freiwilligen erfolgt zufällig.

    - Jede Person muss eine Tafelmeldung haben um den Kurs zu bestehen. Darüber hinaus bekommt man für die erste Tafelmeldung 4 Punkte für die Gesamtbewertung, für jede weitere erhält man 2 Punkte. Voraussetzung ist natürlich, dass das jeweilige Beispiel gewissenhaft vorbereitet wurde.

    - Für die Übung stehen 3 Stunden zur Verfügung. Die Teilnehmer*innen werde in drei Gruppen aufgeteilt, die jeweils eine Stunde separat unterrichtet werden.

    Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

    - Präsentation von Übungsbeispielen an der Tafel
    - 2 Tests (open book, mit Anwesenheit)
    Testtermine:
    Midterm: DI, 21.5.24, 09.45-11.15 Ort: Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1
    Endterm: DI, 25.6.24, 16.45-18.15 Ort: Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1

    Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

    Die Beurteilung setzt sich zusammen aus:
    - Midterm-Test (max. 48 Punkte)
    - Endterm-Test (max. 48 Punkte)
    - Tafelmeldungen: 4 Punkte für die erste positive Tafelmeldung (verpflichtend), 2 Punkte für jede weitere (optional), maximal jedoch 6 pro Person.

    Voraussetzungen für einen positiven Abschluss sind:
    - Die Summe an Punkten aus Midterm, Endterm und Tafelmeldungen muss mindestens 51 betragen.
    - Es muss mindestens eine positive, freiwillige Tafelmeldung absolviert werden.
    - Bei mindestens einem Test müssen mindestens 24 Punkte erreicht werden.

    Notenschlüssel:
    Bei Erfüllung aller Kriterien für eine positive Beurteilung ergibt sich die Note aus der Gesamtpunktezahl X nach folgendem Schlüssel:
    Gesamtpunktezahl X Note
    90<= X 1
    76<= X <90 2
    64<= X <76 3
    51<= X <64 4
    X <51 5

    Prüfungsstoff

    Stoff des Vorlesung- und Übungsteils

    Literatur

    Immanuel Bomze : Mathematische Optimierung - Skriptum zum UK im BA-Studium VWL.
    Erhältlich im Facultas-Shop, NIG, Universitätsstraße 7.

    Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

    Letzte Änderung: Do 16.01.2025 11:05