Universität Wien
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

040174 KU Einführung in Business Analytics (BA) (2022W)

4.00 ECTS (3.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
VOR-ORT
Moodle

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Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Dieser Kurs wird vor Ort und online angeboten. Alle Termine werden über Moodle/Zoom gestreamed. Sie können im Hörsaal oder via Moodle/Zoom mit Mikro und Kamera teilnehmen.

  • Dienstag 04.10. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
  • Donnerstag 06.10. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
  • Dienstag 11.10. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
  • Donnerstag 13.10. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
  • Dienstag 18.10. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
  • Donnerstag 20.10. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
  • Dienstag 25.10. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
  • Donnerstag 27.10. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
  • Donnerstag 03.11. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
  • Dienstag 08.11. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
  • Donnerstag 10.11. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
  • Dienstag 15.11. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
  • Donnerstag 17.11. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
  • Dienstag 22.11. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
  • Donnerstag 24.11. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
  • Dienstag 29.11. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
  • Donnerstag 01.12. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
    PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
  • Dienstag 06.12. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
  • Dienstag 13.12. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
  • Donnerstag 15.12. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
  • Dienstag 10.01. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
  • Donnerstag 12.01. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
  • Dienstag 17.01. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
  • Donnerstag 19.01. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
  • Dienstag 24.01. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
  • Donnerstag 26.01. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die Studierenden
- erlangen Verständnis für die Rolle und den Einsatz von Informationssystemen, insbesondere Entscheidungsunterstützungssystemen, in der Betriebswirtschaftslehre,
- erhalten einen Einblick in objektorientiertes Programmieren und können einfache Programme in der Umgebung von Standardbürosoftware umsetzen,
- sind in der Lage einfache Datenbankmodelle für operative und historische Datenbanken zu entwickeln und umzusetzen,
- entwickeln Verständnis für die grundlegenden Aufgaben von Business Analytics.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

1. Hausübungen (20%): (1) 20.11.2022; (2) 17.01.2023
2. Zwischentest (40%): 01.12.2022, 15:00-16:30
3. Endtest (40%): 26.01.2023, 15:00-16:30

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Die Bewertung erfolgt auf Basis von folgendem Notenschlüssel (in %):
[88,100]: 1
[76,88[ : 2
[63,76[ : 3
[50,63[ : 4
< 50 : 5

Prüfungsstoff

- Entwicklung betrieblicher Informationssysteme
- Modellierung, Aufbau und Abfrage relationaler Datenbanken
- Modellierung, Aufbau und Abfrage von Data Warehouses
- Einführung in Business Analytics und Data Mining

Literatur

Laudon, K., Laudon, J., Schoder, D.: Wirtschaftsinformatik: Eine Einführung. 2. Auflage, Pearson, 2009

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mi 22.05.2024 00:08