Universität Wien

040190 KU Advanced Topics in Business Informatics (MA) (2021S)

Business Intelligence und Advanced Analytics

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
DIGITAL

Da die praktische Übungen im PC-Seminarraum stattfindet, werden nur 30 Anmeldungen zu der Kurskombination zugelassen, da sonst keine Übungsplätze für alle vorhanden sind.

Zur endgültigen Lehrveranstaltung-Aufnahme ist ein pünktliches Erscheinen zur Vorbesprechung notwendig. Unentschuldigtes Fernbleiben führt zum Verlust des Lehrveranstaltung-Platzes.
Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine

digital synchron (mit mögl. asynchronen Teilen)
Voraussetzung Webcam und Mikrofon

Anwesenheit erforderlich
Unentschuldigtes Fehlen in der Einheit am 05.03.2021 führt zum Verlust des Platzes in der Lehrveranstaltung.

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Ausgewählte Teilgebiete aus Business Intelligence, Data Warehouse, Data Mining, OLAP sowie Thema rund um Big Data und Predictive Analytics

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Mitarbeit, Lösung von Aufgaben, Leistungskontrollen (ohne Unterlagen), Fallstudien

Die Klausur wird eine digitale schriftliche Prüfung mit einem Prüfungsbogen zum Download via Moodle.
HINWEIS: Der über Moodle abgegebene Klausurbogen wird einer Turnitin-Plagiats-/Textähnlichkeits-Prüfung in Moodle unterzogen.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

• Theorie

o Klausur (50%) (ohne Unterlagen)

• Praktisch/Projekt (min. 40% aus beiden Teilen)

o Erarbeiten einer Fallstudie (35%)

o Umsetzung von praktischen Aufgaben (15%)

Alle Teilleistungen des Projektteils sind fristgerecht über Moodle einzureichen!

• Anwesenheitspflicht

In Summe müssen mehr als 50% der Anforderungen erfüllt sein, um diese LV positiv zu absolvieren.

Notenschlüssel (Bewertungsskala):

Höchste Niedrigste Note

100,00 % 88,00 % 1

87,99 % 75,00 % 2

74,99 % 63,00 % 3

62,99 % 50,00 % 4

49,99 % 0,00 % 5

Prüfungsstoff

in den LV-Einheiten durchgenommene Inhalte + zusätzliche Materialien auf der eLearning-Plattform Moodle

Literatur

Die Literaturliste wird auf Moodle publiziert.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Fr 28.05.2021 20:27