Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.
040210 UK KFK WINF: Wissensmgmt: Technologien u. Anwendungen (2014S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 17.02.2014 09:00 bis Di 25.02.2014 16:00
- Abmeldung bis Fr 14.03.2014 23:59
Details
max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Mittwoch 05.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Mittwoch 19.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Mittwoch 26.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Mittwoch 02.04. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
-
Mittwoch
09.04.
08:00 - 09:30
(PC-Seminarraum 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß)
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock - Mittwoch 30.04. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Mittwoch 07.05. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Mittwoch 14.05. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Mittwoch 21.05. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
-
Mittwoch
28.05.
08:00 - 09:30
(PC-Seminarraum 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß)
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock - Mittwoch 04.06. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
-
Mittwoch
11.06.
08:00 - 09:30
(PC-Seminarraum 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß)
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock -
Mittwoch
18.06.
08:00 - 09:30
(PC-Seminarraum 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß)
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock - Mittwoch 25.06. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Wissensmanagement, Wissensrepräsentation, Knowledge Engineering, insbesondere logikbasierte Systeme, Fuzzy Logic, Neuronale Netze, Expertensysteme, Ontologien, Modellierung und Metamodellierung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Aktive Mitarbeit im Kurs, Bewertung der Präsentation und der Erarbeitung der wissenschaftlichen Fachliteratur, Bewertung des Praxisprojekts
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Der Kurs soll den Studierenden die Grundlagen des Wissensmanagements, insbesondere des Knowledge Engineerings vermitteln und in den Grundzügen praktisch anwenden zu können.
Prüfungsstoff
Vorträge zu den theoretischen Grundlagen, praktische Schulung an ausgewählten Werkzeugen des Wissensmanagements, selbständige Aufarbeitung und Präsentation von wissenschaftlicher Literatur durch die Studierenden, Praxisprojekt in Form einer Gruppenarbeit zum Thema Wissensmanagement durch die Studierenden
Literatur
Karagiannis, D., Telesko, R. (2001): Wissensmanagement: Konzepte der Künstlichen Intelligenz und des Softcomputing, Oldenbourg Verlag
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:28