Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.
040211 UK KFK WINF: Business Intelligence (2017S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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Da die praktische Übungen im PC-Seminarraum stattfindet, werden nur 30 Anmeldungen zu der Kurskombination zugelassen, da sonst keine Übungsplätze für alle vorhanden sind.Zur endgültigen Lehrveranstaltung-Aufnahme ist ein pünktliches Erscheinen zur Vorbesprechung notwendig. Unentschuldigtes Fernbleiben führt zum Verlust des Lehrveranstaltung-Platzes.
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mi 15.02.2017 09:00 bis Mi 22.02.2017 12:00
- Abmeldung bis Di 14.03.2017 23:59
Details
max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Freitag 03.03. 18:30 - 20:00 Hörsaal 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Freitag 10.03. 18:30 - 20:00 Hörsaal 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Freitag 17.03. 09:45 - 18:15 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Freitag 17.03. 18:30 - 20:00 Hörsaal 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Freitag 24.03. 18:30 - 20:00 Hörsaal 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Freitag 31.03. 18:30 - 20:00 Hörsaal 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Freitag 07.04. 09:45 - 18:15 PC-Seminarraum 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Freitag 07.04. 18:30 - 20:00 Hörsaal 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Freitag 28.04. 18:30 - 20:00 Hörsaal 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Freitag 05.05. 18:30 - 20:00 Hörsaal 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Ausgewählte Teilgebiete aus Business Intelligence, Data Warehouse, Data Mining, OLAP, Balanced Scorecard
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Mitarbeit, Lösung von Aufgaben, Leistungskontrollen, Fallstudien
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
• Theorie
o Klausur (40%)• Praktisch/Projekt (min. 40% aus beiden Teilen)
o BSC-Fallstudie (40%)
o MS SQL Server Abgabe (20%)
Alle Teilleistungen des Projektteils sind fristgerecht über Moodle einzureichen!• AnwesenheitspflichtSie müssen in Summe mehr als 50% der Anforderungen erfüllen.Notenschlüssel (Bewertungsskala):
Höchste Niedrigste Note
100,00 % 88,00 % 1
87,99 % 75,00 % 2
74,99 % 63,00 % 3
62,99 % 50,00 % 4
49,99 % 0,00 % 5
o Klausur (40%)• Praktisch/Projekt (min. 40% aus beiden Teilen)
o BSC-Fallstudie (40%)
o MS SQL Server Abgabe (20%)
Alle Teilleistungen des Projektteils sind fristgerecht über Moodle einzureichen!• AnwesenheitspflichtSie müssen in Summe mehr als 50% der Anforderungen erfüllen.Notenschlüssel (Bewertungsskala):
Höchste Niedrigste Note
100,00 % 88,00 % 1
87,99 % 75,00 % 2
74,99 % 63,00 % 3
62,99 % 50,00 % 4
49,99 % 0,00 % 5
Prüfungsstoff
Inhalte des Skriptum + zusätzliche Folien auf Moodle + in den LV-Einheiten durchgenommenen praxisrelevante Inhalte
Literatur
Skriptum zur Lehrveranstaltung ist nach der Vorbesprechung (verbindliche Zusage) am OMP-DKE Lehrstuhl erhältlich.
(http://www.dke.univie.ac.at)
(http://www.dke.univie.ac.at)
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:28