Universität Wien
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

040216 KU Macroeconomics and Inequality (MA) (2025S)

8.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
VOR-ORT
Do 06.03. 11:30-13:00 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock

Details

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

    Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

    Classes on May 2, May 30 and June 20 (bridging days) are backup slots. They will only take place if needed (e.g. to make up for cancelled lectures in case of lecturer's illness).

    • Freitag 07.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
    • Donnerstag 13.03. 11:30 - 13:00 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
    • Freitag 14.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
    • Donnerstag 20.03. 11:30 - 13:00 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
    • Freitag 21.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
    • Donnerstag 27.03. 11:30 - 13:00 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
    • Freitag 28.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
      PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
    • Donnerstag 03.04. 11:30 - 13:00 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
    • Freitag 04.04. 09:45 - 11:15 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
      PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
    • Donnerstag 10.04. 11:30 - 13:00 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
    • Freitag 11.04. 09:45 - 11:15 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
      PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
    • Freitag 02.05. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
    • Donnerstag 08.05. 11:30 - 13:00 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
    • Freitag 09.05. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
    • Donnerstag 15.05. 11:30 - 13:00 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
    • Freitag 16.05. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
    • Donnerstag 22.05. 11:30 - 13:00 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
    • Freitag 23.05. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
    • Freitag 30.05. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
    • Donnerstag 05.06. 11:30 - 13:00 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
    • Freitag 06.06. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
    • Donnerstag 12.06. 11:30 - 13:00 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
    • Freitag 13.06. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
    • Freitag 20.06. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
    • Donnerstag 26.06. 11:30 - 13:00 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
    • Freitag 27.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock

    Information

    Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

    This course provides students with a macroeconomic perspective on important topics such as wealth and income inequality, housing markets, and demographic change and the climate crisis. Differences between individuals (i.e. "heterogeneity") play a central role in all these topics.

    This course relies on state-of-the-art heterogeneous agent models (à la Bewley-Huggett-Aiyagari) which are among the workhorse models in modern macro. Students will learn to analyze these models as well as to apply them to practical examples on the computer.

    1.) Methods: Markov Chains, Dynamic Programming
    2.) Data: Distributional National Accounts, Survey of Consumer Finances, Survey of Consumption Expenditures
    3.) Models: Macroeconomic models with heterogeneous agents in various flavors (e.g. housing markets, demographic change, environmental damages)
    4.) Treating the model output as a dataset, use it to analyze interesting phenomena (housing boom, demographic change, climate change, etc.)

    The aim of this course is to develop a sound command of heterogeneous agent models that allows students to understand state-of-the-art research in the field. Students also start working on numerical applications in the Julia programming language.

    Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

    Evaluation consists of
    – Midterm exam
    – Assignments
    – Participation

    Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

    – 40%: midterm exam
    – 40%: 6-10 short computer assignments in groups of 3; lowest grade will be dropped (these are meant to be simple, enlightening and fun!)
    – 20%: participation

    – Grading scheme
    – 1: [89, 100]
    – 2: [76, 89)
    – 3: [63, 76)
    – 4: [50, 63)
    – 5: [0, 50)

    Prüfungsstoff

    The midterm exam covers the material of all lectures, lecture notes and assignments covered up until 6 days before the exam date. Representative exercises will be provided and practiced throughout the course.

    Literatur

    – lecture notes
    – research articles
    – https://julia.quantecon.org/intro.html

    Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

    Letzte Änderung: Mi 15.01.2025 13:45