Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.
040217 KU Data Analysis on Organization and Personnel (MA) (2023S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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Zusammenfassung
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 13.02.2023 09:00 bis Mi 22.02.2023 12:00
- Anmeldung von Mo 27.02.2023 09:00 bis Di 28.02.2023 12:00
- Abmeldung bis Fr 17.03.2023 23:59
An/Abmeldeinformationen sind bei der jeweiligen Gruppe verfügbar.
Gruppen
Gruppe 1
service email address: opim.bda@univie.ac.at
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Montag 17.04. 11:30 - 13:00 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Montag 17.04. 13:15 - 14:45 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Montag 17.04. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Dienstag 18.04. 10:45 - 12:15 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Dienstag 18.04. 12:30 - 13:00 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Dienstag 18.04. 15:45 - 16:30 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Dienstag 18.04. 16:45 - 18:15 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Mittwoch 19.04. 11:30 - 13:00 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Mittwoch 19.04. 13:15 - 14:45 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Mittwoch 19.04. 16:45 - 18:15 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Donnerstag 20.04. 11:30 - 13:00 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Donnerstag 20.04. 13:15 - 14:45 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Donnerstag 20.04. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Freitag 21.04. 11:30 - 13:00 PC-Seminarraum 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Freitag 21.04. 13:15 - 14:45 PC-Seminarraum 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Freitag 21.04. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Freitag 21.04. 16:45 - 18:15 PC-Seminarraum 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Freitag 21.04. 18:30 - 20:00 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Montag 24.04. 11:30 - 13:00 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Montag 24.04. 13:15 - 14:45 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Montag 24.04. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Montag 24.04. 16:45 - 18:15 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Montag 24.04. 18:30 - 20:00 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Gruppe 2
service email address: opim.bda@univie.ac.at
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Montag 17.04. 09:45 - 11:15 Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß (Vorbesprechung)
- Mittwoch 19.04. 09:45 - 11:15 Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Montag 24.04. 09:45 - 11:15 Seminarraum 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Mittwoch 26.04. 09:45 - 11:15 Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Mittwoch 03.05. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Mittwoch 03.05. 11:30 - 13:00 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Montag 08.05. 11:30 - 13:00 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Mittwoch 10.05. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Montag 15.05. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Mittwoch 17.05. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Montag 22.05. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Mittwoch 24.05. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Mittwoch 31.05. 09:45 - 13:05 PC-Seminarraum 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Montag 05.06. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Your final grade is determined by your performance on the quizzes, assignments, presentations and class participation.
Make-up exams will not be given unless the student has a medical or other serious reason.
Students should hand in homework assignments before class on the day they are due. Assignments will be distributed in class or on line. each student must write up his or her answers separately.
Exam review is possible during regular semester time by appointment.
Make-up exams will not be given unless the student has a medical or other serious reason.
Students should hand in homework assignments before class on the day they are due. Assignments will be distributed in class or on line. each student must write up his or her answers separately.
Exam review is possible during regular semester time by appointment.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Basic knowledge of Business Mathematics and Statistics are required.
Your final grade is determined by your performance on the quizzes, assignments, presentations, final essay and class participation.
Passing grades can generally not be earned by students who miss more than 20% of the total class-time.
Make-up exams will not be given unless the student has a medical or other serious reason.
Assignments will be distributed in class or on line. each student must write up his or her answers separately.
Your final grade is determined by your performance on the quizzes, assignments, presentations, final essay and class participation.
Passing grades can generally not be earned by students who miss more than 20% of the total class-time.
Make-up exams will not be given unless the student has a medical or other serious reason.
Assignments will be distributed in class or on line. each student must write up his or her answers separately.
Prüfungsstoff
Assignments, presentation, class attendance and participation.
Literatur
Wooldridge "Introductory Econometrics"
- Chapters 1-8, 15, 17
Peter Kennedy "A guide to Econometrics"
- Chapters 1-12, 16, 17
Kohler/Kreuter "Data Analysis using Stata"
- Chapter 8 and 9
- Chapters 1-8, 15, 17
Peter Kennedy "A guide to Econometrics"
- Chapters 1-12, 16, 17
Kohler/Kreuter "Data Analysis using Stata"
- Chapter 8 and 9
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Fr 14.04.2023 16:07
Goal: Upon completion of the course, students should be able to undertake regression analysis and inference on a variety of hypotheses involving cross-sectional and time series data.
This course introduces students to regression tools for analyzing data in economics, finance and related disciplines. Extensions include regression with discrete random variables, instrumental variables regression, quasi-experiments, and regression with time series data. The objective of the course is for the student to learn how to conduct – and how to critique – empirical studies in economics, finance and related fields. Accordingly, the emphasis of the course is on empirical applications. The mathematics of econometrics will be introduced only as needed and will not be a central focus.