Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.
040242 VO Ökonometrie und Statistik (MA) (2022W)
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Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
Details
Sprache: Deutsch
Prüfungstermine
- Mittwoch 25.01.2023 18:30 - 20:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Dienstag 28.02.2023 16:45 - 18:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 26.04.2023 18:30 - 20:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
19.10. voraussichtlich Offline
- Mittwoch 05.10. 18:30 - 20:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 12.10. 18:30 - 20:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 19.10. 18:30 - 20:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 09.11. 18:30 - 20:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 16.11. 18:30 - 20:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 23.11. 18:30 - 20:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 30.11. 18:30 - 20:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 07.12. 18:30 - 20:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 14.12. 18:30 - 20:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 11.01. 18:30 - 20:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 18.01. 18:30 - 20:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Test am Semesterende, Schriftliche Prüfung
Wenn möglich, wird der Test als Präsenzprüfung vor Ort an der Universität durchgeführt
Wenn möglich, wird der Test als Präsenzprüfung vor Ort an der Universität durchgeführt
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Um den Kurs positiv zu absolvieren, müssen mindestens 60% der Punkte erreicht werden.
Prüfungsstoff
1) Analysieren einer Problemstellung und skizieren der Lösung mittels Datamining
2) Beschreiben des Ablaufes einer Standardanalyse
3) Verstehen (= lesen und interpretieren können) einer Statistischen AnalyseMehr Details zur Prüfung werden während des Kurses bekanntgegeben.
2) Beschreiben des Ablaufes einer Standardanalyse
3) Verstehen (= lesen und interpretieren können) einer Statistischen AnalyseMehr Details zur Prüfung werden während des Kurses bekanntgegeben.
Literatur
Werner Brannath, Andreas Futschik, Statistik für WirtschaftswissenschaftlerWeitere Literatur wird während der Vorlesung bekannt gegeben.Folien, die im Kurs diskutiert werden (werden auf der Homepage veröffentlicht).
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Do 19.01.2023 14:28
• Fraud Detection
• Revenue Management
• Market ResearchDie vorgestellten Konzepte des Dataming’s und Big Data umfassen u.a.• Sampling
• Supervised und unsupervised learning
• multiple Regression
• logistische Regression
• Kontingenztafelanalyse
• Varianzanalyse
• Zeitreihenanalyse