Universität Wien
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

040250 KU Networks in Economics and Finance (BA) (2024W)

8.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Moodle
Fr 31.01. 15:00-16:30 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß

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Details

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Freitag 04.10. 15:00 - 16:30 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Montag 07.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Freitag 11.10. 15:00 - 16:30 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Montag 14.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Freitag 18.10. 15:00 - 16:30 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Montag 21.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Freitag 25.10. 15:00 - 16:30 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Montag 28.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Montag 04.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Freitag 08.11. 15:00 - 16:30 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Montag 11.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Freitag 15.11. 15:00 - 16:30 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Montag 18.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Freitag 22.11. 15:00 - 16:30 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Montag 25.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Freitag 29.11. 15:00 - 16:30 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Montag 02.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Freitag 06.12. 15:00 - 16:30 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Montag 09.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Freitag 13.12. 15:00 - 16:30 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Montag 16.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Freitag 10.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Montag 13.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Freitag 17.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Montag 20.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Freitag 24.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Montag 27.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

The lecture introduces applies network theory to understand economic phenomena. To build intuition for the theoretical concepts from the lectures, students are provided with interactive visualizations and numerical simulations (see https://greimel.github.io/networks-course/Spring24/ for last year's material on MSc level). At the end of each topic we will cover exercises that are representative for the final exam.

Upon successful completion of this course, students are able to:
– structure and visualize data on interactions as networks;
– explain the main characteristics of complex networks and know network formation models that capture these characteristics;
– represent society, financial markets and the economy as networks;
– analyse the propagation of a disease, information and economic shocks in networks;
– simulate models of social networks, financial networks and production networks;
– construct networks from datasets like Input-Output tables, the Social Connectedness Index, data scraped from social media;
– find the most influential and most vulnerable nodes and links in a network, both theoretically and empirically;
– assess the impact of network interactions on economic behaviour and outcomes using game theory.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

– Participation
– Assignments
– Final Exam (in-class, closed-book)

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

– 40%: final exam
– 50%: 10 short computer assignments in groups of 3; two lowest grades will be dropped (these are meant to be simple, enlightening and fun!)
– 10%: participation

– Grading scheme
– 1: [89, 100]
– 2: [76, 89)
– 3: [63, 76)
– 4: [50, 63)
– 5: [0, 50)

Prüfungsstoff

The final exam covers the material of all lectures, lecture notes and assignments. Representative exercises will be provided and practiced throughout the course.

Literatur

Lecture notes and selected research articles, e.g.,

– Bailey, Cao, Kuchler, Stroebel & Wong (2018). Social Connectedness: Measurement, Determinants, and Effects. Journal of Economic Perspectives.
– Ballester & Calvó-Armengol & Zenou (2006). Who's Who in Networks. Wanted: The Key Player. Econometrica.
– Acemoglu, Ozdaglar & Tahbaz-Salehi (2015). Systemic Risk and Stability in Financial Networks. American Economic Review.
– Carvalho (2014). From Micro to Macro via Production Networks. Journal of Economic Perspectives
– Bachmann, Baqaee, Bayer, Kuhn, Löschel, Moll, Peichl, Pittel & Schularick (2022). What if? The Economic Effects for Germany of a Stop of Energy Imports from Russia. Policy Report.
– Drechsel-Grau & Greimel (2024). Falling Behind: Has Rising Inequality Fueled the American Debt Boom? Working Paper.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Do 03.10.2024 16:45