Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.
040397 FK nBWM INF: Multivariate stat. Verfahren Betriebsw. (2012S)
Multivariate statistische Verfahren für Betriebswirte
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Do 09.02.2012 09:00 bis Mo 20.02.2012 17:00
- Anmeldung von Mo 27.02.2012 09:00 bis Di 28.02.2012 17:00
- Abmeldung bis Mi 14.03.2012 23:59
Details
max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Mittwoch 07.03. 16:00 - 19:00 EDV-Labor 3
- Mittwoch 14.03. 16:00 - 19:00 EDV-Labor 3
- Mittwoch 21.03. 16:00 - 19:00 EDV-Labor 3
- Mittwoch 28.03. 16:00 - 19:00 EDV-Labor 3
- Mittwoch 18.04. 16:00 - 19:00 EDV-Labor 3
- Mittwoch 25.04. 16:00 - 19:00 EDV-Labor 3
- Mittwoch 02.05. 16:00 - 19:00 EDV-Labor 3
- Mittwoch 09.05. 16:00 - 19:00 EDV-Labor 3
- Mittwoch 16.05. 16:00 - 19:00 EDV-Labor 3
- Mittwoch 23.05. 16:00 - 19:00 EDV-Labor 3
- Mittwoch 30.05. 16:00 - 19:00 EDV-Labor 3
- Mittwoch 06.06. 16:00 - 19:00 EDV-Labor 3
- Mittwoch 13.06. 16:00 - 19:00 EDV-Labor 3
- Mittwoch 20.06. 16:00 - 19:00 EDV-Labor 3
- Mittwoch 27.06. 16:00 - 19:00 EDV-Labor 3
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Klassische Themen der Multivariaten Statistik: Multiple Regression, ANOVA und MANOVA, Logistische Regression, Diskriminanzanalyse, Clusteranalyse, Hauptkomponentenanalyse, Faktorenanalyse, Tabellenanalyse(Loglineare Modelle und Korrespondenzanalyse)
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Anwesenheit während der Lehrveranstaltung (20%) (drei Fehleinheiten zulässig);
Referat über ein ausgewähltes Thema und Abgabe einer Ausarbeitung des Referates (40%);
Abschlussgespräch über die Inhalte (40%)
Referat über ein ausgewähltes Thema und Abgabe einer Ausarbeitung des Referates (40%);
Abschlussgespräch über die Inhalte (40%)
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Vermittlung der grundlegende Techniken der multivariaten Statistik auf eine anwendungsorientierten Niveau. Studierende sollen die behandelten Verfahren in der Praxis einsetzen können.
Prüfungsstoff
Behandlung der Themen vom konzeptionellen Standpunkt im Rahmen des Vorlesungsteiles, praktische Anwendungen in Beispielen mit SPSS
Literatur
Backhaus - Erichson - Plinke - Weiber: Multivariate Analysemethoden, 12. Auflage, Springer 2008S. Landau, B.S. Everitt: A Handbook of Statistical Analysis Using SPSS
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:29