Universität Wien
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

040423 UK Integrierte betriebliche Informationssysteme 1 (2019W)

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Zur endgültigen Lehrveranstaltung-Aufnahme ist ein pünktliches Erscheinen zur Vorbesprechung/1.LV-Einheit notwendig. Unentschuldigtes Fernbleiben führt zum Verlust des Lehrveranstaltung-Platzes.
Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Samstag 09.11. 08:00 - 16:30 Hörsaal 17 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Samstag 23.11. 08:00 - 16:30 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Samstag 30.11. 08:00 - 16:30 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Samstag 07.12. 08:00 - 16:30 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Samstag 14.12. 08:00 - 16:30 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Montag 16.12. 08:00 - 16:30 PC-Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Samstag 18.01. 08:00 - 13:00 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Freitag 24.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Samstag 25.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Damit IT-Systeme in Betrieben effektiv genutzt werden können, reicht es nicht aus sie einzeln zu betrachten, sondern sie müssen in mehreren Hinsichten integriert sein.
Ob on-premises Architektur oder moderne Cloud-Plattformen – im Nutzungskontext müssen typischerweise Prozesse in denen die IT-Systeme genutzt werden, die dabei entstehenden beziehungsweise gewonnenen Daten, aber auch die IT-Systeme untereinander, betrachtet werden.
Im UK IBIS 1 werden die Grundlagen durch Vorstellung und Diskussion der wichtigen Einflussfaktoren beleuchtet.

Klärung zentraler Konzepte und Begriffe:
- IT-Systeme
- Cloud Computing (IaaS, PaaS, SaaS)
- Integration
- Datenverarbeitung und -analyse
- Grundlagen von Machine Learning und Artificial Intelligence

Entwickeln eines Verständnisses für die Interdependenzen mit den einhergehenden Risiken aber auch den enthaltenen wirtschaftlichen Potentialen.
Im Zuge dieses Kurses wird ein praktisches Machine Learning Beispiel mittels Python Notebooks bearbeitet.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

- Mitarbeit
- Datenaufgabe
- Abschlusstest

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

- Datenaufgabe (50%), welche sich zusammensetzt aus
-- schriftliche Zusammenfassung (50%)
-- Präsentation der Ergebnisse (50%)

- schriftliche Prüfung (50%)
========================================
= 100%
+ mögliche Bonuspunkte (nur bei positiver Vorleistung max. 5%)

Die Lehrveranstaltung ist als „prüfungsimmanent“ klassifiziert und geführt; insofern besteht Anwesenheitspflicht! d.h. 2 Fehleinheiten (Unterrichtseinheiten), ausgenommen Praxis-LV-Einheit(en)!; Weitere Entschuldigungen werden NICHT angenommen! Bleiben Sie der LV öfter fern, erfolgt eine Beurteilung mit „Nicht Genügend“.

Notenstufen:
100,00 % 88,00 % 1
87,99 % 75,00 % 2
74,99 % 63,00 % 3
62,99 % 50,00 % 4
49,99 % 0,00 % 5

Prüfungsstoff

- Vortrag
- Diskussion
- Datenaufgabe
- Präsentation

Literatur

- Laudon et al. (2010): Wirtschaftsinformatik - Eine Einführung, 2. aktualisierte Auflage, Pearson Studium, München.
- Schubert, P., Wölfle, R., Dettling, W., Hrsg.(2003): E-Business Integration, München, Wien: Hanser.

Skriptum/Materialiensammlung zur Lehrveranstaltung ist am DKE Lehrstuhl erhältlich (wiwi.dke.univie.ac.at)

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:19