Universität Wien
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

040576 VO StEOP: Grundzüge der Statistik (2022W)

6.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
GEMISCHT STEOP

Um Zugang zu Arbeitsmaterialien, zusätzlichen Informationen, Tutoriumsterminen etc. zu haben, bitte um selbstständige Anmeldung (Selbsteinschreibung) auf die Moodle-Lernplattform zur Vorlesung. Moodle wird zu Semesterbeginn freigeschalten und auch im Sommersemester weiter geführt.

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Der Kurs findet im Hoersaal und zeitgleich auf zoom statt. Um Zugang zur Kursseite in Moodle (für Arbeitsmaterialien, Tutorium, etc.) zu erhalten, melden Sie sich bitte über den obenstehenden Link "Für diese LV an-/abmelden" zur Lehrveranstaltung in u:space an.

  • Montag 03.10. 15:00 - 16:30 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Dienstag 04.10. 15:00 - 16:30 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Mittwoch 05.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Montag 10.10. 15:00 - 16:30 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Dienstag 11.10. 15:00 - 16:30 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Mittwoch 12.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Montag 17.10. 15:00 - 16:30 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Dienstag 18.10. 15:00 - 16:30 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Mittwoch 19.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Montag 24.10. 15:00 - 16:30 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Dienstag 25.10. 15:00 - 16:30 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Freitag 28.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Montag 31.10. 15:00 - 16:30 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Freitag 04.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Dienstag 08.11. 15:00 - 16:30 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Mittwoch 09.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Montag 21.11. 15:00 - 16:30 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Montag 28.11. 15:00 - 16:30 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Montag 05.12. 15:00 - 16:30 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Montag 12.12. 15:00 - 16:30 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Statistische Experimente; Visualisierung von Daten; Zufallsvariable, Wahrscheinlichkeiten und Verteilungen; Verteilungs- und Quantilfunktionen; Erwartungswerte und Momente; Gesetz der großen Zahlen; Zentraler Grenzwertsatz; Bootstrap; Parameterschätzung; Konfidenzintervalle; Hypothesentests; Lineare Regression; Hauptkomponenten-Analyse.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Schriftliche Prüfung über den VO-Stoff

VORSICHT! Getrennte Prüfungstermine und unterschiedliche Leistungskontrolle bzw. ECTS-Punkte für diese LV:

- Multiple Choice Prüfungen für alle Studierenden aus BW / IBW / VWL und EC Betriebswirtschaftliche Methoden (5 ECTS)
- Offene Fragen für Studierende der Statistik und EC Grundlagen der Statistik (6 ECTS)

Zur Prüfung mitbringen MÜSSEN Sie:
-Studentenausweis oder amtlicher Lichtbildausweis (Pass oder Personalausweis)
- Verteilungstabellen (Download auf Moodle)

OPTIONAL können Sie verwenden:
- handgeschriebene Formelsammlung (1 A4 Blatt - nur Formeln, keine Beispiele)
- Taschenrechner

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Schriftliche Prüfung über den VO-Stoff

Prüfungsstoff

Inhalt der Vorlesung (Siehe Skript: Grundzüge der Statistik, WS 2022/23)

Literatur

Leeb, Hannes: Skriptum "Grundzüge der Statistik", WS 2022/23. Erhältlich NUR (!) bei Facultas im NIG bzw. online unter https://www.facultas.at/list?autor=Leeb+Hannes.

Ältere Versionen des Skriptums sind unvollständig und nicht mehr aktuell - und sind daher nicht zu empfehlen!

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 21.11.2022 09:28