Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.
040688 UK Stochastische Prozesse (2019S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Labels
Inhalte, Ziele, Methoden, Leistungskontrolle siehe Homepage von I.Klein
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 11.02.2019 09:00 bis Mi 20.02.2019 12:00
- Abmeldung bis Do 14.03.2019 23:59
Details
max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Dienstag 05.03. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Dienstag 19.03. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Dienstag 26.03. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Dienstag 02.04. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Dienstag 09.04. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Freitag 12.04. 09:45 - 11:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Dienstag 30.04. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Dienstag 07.05. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Dienstag 14.05. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Dienstag 21.05. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Dienstag 28.05. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Dienstag 04.06. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Dienstag 18.06. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Dienstag 25.06. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Introduction to stochastic processes in discrete time. Brownian motion as limit of random walks. Martingales. Stochastic integrals in discrete time. Applications to mathematical finance in discrete time. First steps towards a stochastic integral for Brownian motion. Method: Lecture, exercises on the blackboard, take home exercises
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Points are available in three forms: 1) Test (max 16 points), 2) Presentation (each max 2 points), 3) Take home exercises (max 20 points)
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
>=18 points: 4
> 22 points: 3
> 27 points: 2
>=32 points: 1
> 22 points: 3
> 27 points: 2
>=32 points: 1
Prüfungsstoff
>=18 points: 4
> 22 points: 3
> 27 points: 2
>=32 points: 1
> 22 points: 3
> 27 points: 2
>=32 points: 1
Literatur
Literature used in and going beyond the course:P. Billingsley : Probability an measure, WileyD. Williams : Probability with martingales,
Cambridge University PressKaratzas, S. Shreve: Brownian Motion and Stochastic Calculus, Springer
Cambridge University PressKaratzas, S. Shreve: Brownian Motion and Stochastic Calculus, Springer
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:29