Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.
040688 UK Stochastische Prozesse (2022S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Labels
Inhalte, Ziele, Methoden, Leistungskontrolle siehe Homepage von I.Klein
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 07.02.2022 09:00 bis Mo 21.02.2022 12:00
- Anmeldung von Do 24.02.2022 09:00 bis Fr 25.02.2022 12:00
- Abmeldung bis Mo 14.03.2022 23:59
Details
max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Montag 07.03. 11:30 - 13:00 Hörsaal 15 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Montag 14.03. 11:30 - 13:00 Hörsaal 15 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Montag 21.03. 11:30 - 13:00 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Montag 28.03. 11:30 - 13:00 Hörsaal 15 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Montag 04.04. 11:30 - 13:00 Hörsaal 15 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Montag 25.04. 11:30 - 13:00 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
- Montag 02.05. 11:30 - 13:00 Hörsaal 15 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Montag 09.05. 11:30 - 13:00 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
- Montag 16.05. 11:30 - 13:00 Hörsaal 15 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Freitag 20.05. 15:00 - 16:30 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Montag 23.05. 11:30 - 13:00 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
- Montag 30.05. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Montag 13.06. 11:30 - 13:00 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
- Montag 20.06. 11:30 - 13:00 Hörsaal 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Stochastische Prozesse in diskreter Zeit. Brownsche Bewegung als Limes von random walks. Bedingter Erwartungswert und Martingale. Stochastisches Integral in diskreter Zeit. Basiseinführung in stochastische Analysis für Brownsche Bewegung, die zur Anwendung auf Finanzmarktmodelle benötigt wird. Stochastisches Integral für die Brownsche Bewegung. Itoformel für die Brownsche Bewegung. Methode: Vorlesungseinheiten und Übungseinheiten (in denen zu Hause gelöste Beispiele besprochen werden).
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Es gibt zwei Tests, wenn möglich: vor Ort. Midterm Test 2.5.2022, Final Test 20.6.2022. Weiters gibt es die Möglichkeit, mit Präsentation von Hausübungen Punkte zu erwerben.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Es gibt zwei Tests. Bei jedem der zwei Tests können maximal 16 Punkte erreicht werden. Weiters können Mitarbeitspunkte in Form von Präsentation von Beispielen an der Tafel erworben werden, falls Präsenzlehre möglich ist.Notenschlüssel:
>= 18...Note 4
>=23...Note 3
>=28...Note 2
>= 33...Note 1
>= 18...Note 4
>=23...Note 3
>=28...Note 2
>= 33...Note 1
Prüfungsstoff
Der gesamte Inhalt, der in der LV behandelt wurde
Literatur
Literatur, die auch über den Stoff des Kurses hinausgeht:P. Billingsley : Probability an measure, Wiley
I. Karatzas, S. Shreve: Brownian Motion and Stochastic Calculus;
D. Williams : Probability with martingales,
Cambridge University PressKaratzas, S. Shreve: Brownian Motion and Stochastic Calculus, Springer
I. Karatzas, S. Shreve: Brownian Motion and Stochastic Calculus;
D. Williams : Probability with martingales,
Cambridge University PressKaratzas, S. Shreve: Brownian Motion and Stochastic Calculus, Springer
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Do 28.04.2022 09:48