Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.
040770 UK Wahrscheinlichkeitstheorie 1 (MA) (2023W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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VOR-ORT
VORBESPRECHUNG am Montag, den 2.10. um 8:00 Uhr im SR 14, 2. Stock, OMP
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 11.09.2023 09:00 bis Fr 22.09.2023 12:00
- Abmeldung bis Fr 20.10.2023 23:59
Details
max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch, Englisch
Lehrende
Termine
Vorbesprechung: MO 02.10.2023 08.00-09.30 Ort: Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock;
DO wtl von 05.10.2023 bis 25.01.2024 09.00-10:30 Ort: Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock; MO wtl von 09.10.2023 bis 29.01.2024 09.00-10:30 Ort: Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Midterm + Endterm + Hausübungen
Bei den Tests im Hoersaal sind keine Hilfsmittel erlaubt.
Bei den Tests im Hoersaal sind keine Hilfsmittel erlaubt.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Midterm: max. 100%
Endterm: max. 100%
Hausübung: max 100%;
Gesamtnote: max 100% = gewichtetes Mittel aus Hausübung (20%), Midterm (30%), Endterm (50%)Für eine positive Note zusätzlich nötig: mindestens 51% der Beispiele vorbereitet und angekreuzt, höchstens 3x unentschuldigt Fehlen.Über die Aufnahme bei Vorziehen aus dem Bakk.Studium entscheidet die SPL individuell gemeinsam mit der Lehrveranstaltungsleitung.
Endterm: max. 100%
Hausübung: max 100%;
Gesamtnote: max 100% = gewichtetes Mittel aus Hausübung (20%), Midterm (30%), Endterm (50%)Für eine positive Note zusätzlich nötig: mindestens 51% der Beispiele vorbereitet und angekreuzt, höchstens 3x unentschuldigt Fehlen.Über die Aufnahme bei Vorziehen aus dem Bakk.Studium entscheidet die SPL individuell gemeinsam mit der Lehrveranstaltungsleitung.
Prüfungsstoff
Gesamtinhalt der Lehrveranstaltung
Literatur
P. Billinglsey, Probability and Measure
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Di 12.09.2023 17:27
Inhalte: Grundlegende Definitionen; Konstruktion von Massen; Lebesgue Integral; Ungleichungen (Jensen, Hoelder, etc.); Monotone Konvergenz; 0/1 Gesetze.
Methode: VO + UE