Universität Wien
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

040771 UK Statistische Fallstudien (2020W)

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

voraussichtlicher Beginn Ende November (Freitag)
Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 20 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Vorbesprechung und Einführung am 2.10., wenn die Anzahl der Teilnehmer es erlaubt, persönlich im Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock 02.312 .

Für die LV ist persönlicher Austausch sehr wichtig (Stichwort: Präsentation und Diskussion der Ergebnisse) Es ist Ziel möglichst viele Termine gemeinsam zu veranstalten (Anwesenheitspflicht!), aber nicht alle Termine als Präsenztermine an der UNI abzuhalten.

Die Vorgehensweise bzgl. Präsenz bei den weiteren Terminen wird bei diesem Termin geklärt.

  • Freitag 02.10. 16:45 - 18:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 09.10. 16:45 - 18:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 16.10. 16:45 - 18:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 23.10. 16:45 - 18:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 30.10. 16:45 - 18:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 06.11. 16:45 - 18:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 13.11. 16:45 - 18:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 20.11. 16:45 - 18:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 27.11. 16:45 - 18:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 04.12. 16:45 - 18:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 11.12. 16:45 - 18:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 18.12. 16:45 - 18:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 08.01. 16:45 - 18:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 15.01. 16:45 - 18:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 22.01. 16:45 - 18:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 29.01. 16:45 - 18:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Wie sieht statistische Datenanalyse in der Praxis aus?

Anhand von Fallstudien wird dieser Frage nachgegangen. Wir werden folgende Themenbereiche untersuchen:

unternehmerisches Reporting
Revenue Management
Marketing
Wirtschaftskriminalität (Fraud Detection)

Soweit nötig, wird eine theoretische Einführung dazu gegeben.

Anhand von Daten, die zum überwiegenden Teil auch aus der Praxis kommen, werden dann Analysen entworfen, durchgeführt, Berichte erstellt und die Ergebnisse gemeinsam diskutiert.

Sie sollten mit den diversen Formen der Regression vertraut sein und eine Analysesoftware wie z.B. R, SPSS, SAS oder ähnliches beherrschen und auch zur Nutzung zur Verfügung habe.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Projekt: Datenanalyse, Berichtslegung und Präsentation der Ergebnisse
Mitarbeit bei den Präsentationen der anderen
Anzahl gestellter Fragen
wenn nötig Test

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

50% Projekt
30% Mitarbeit und daher Anwesenheit
20% Rest

Um positive zu sein >= 60%

Prüfungsstoff

Literatur

Folien

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 28.09.2020 13:08