Universität Wien
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

040894 KU LP Modeling I (MA) (2018W)

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 35 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Freitag 05.10. 09:45 - 13:00 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Freitag 12.10. 09:45 - 13:00 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Freitag 19.10. 09:45 - 13:00 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Freitag 09.11. 09:45 - 13:00 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
    PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Freitag 09.11. 13:15 - 16:30 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Freitag 16.11. 09:45 - 13:00 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Freitag 23.11. 09:45 - 13:00 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Mittwoch 28.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

The course introduces students to modeling techniques in the area of linear programming. To gain a better understanding about the underlying problems and solution techniques the following topics will be discussed:

Linear Programming
Introduction to XPress-MP
Simplex Method (brief repetition)
Duality & Sensitivity Analysis & its economic interpretation
Integer Programming
Modeling Techniques

The classes will consist of a lecture part, a discussion of the homework assignments, and programming on the computers in the lab by the students.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

25 % homework
35 % midterm exam (closed book)
40 % final exam (closed book)

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

In order to pass the course (minimum requirement) students have to achieve at least 50% in total.

Prüfungsstoff

Students are expected to be able to understand, formulate and solve a variety of LP models and implement them using XpressMP. Slides will be available in Moodle.

Literatur

* Bertsimas, D., & Tsitsiklis, J. N. (1997). Introduction to linear optimization. Athena Scientific.
* Papadimitriou, C. H., & Steiglitz, K. (1998). Combinatorial Optimization: Algorithms and Complexity. Dover Publications.
* Guéret, C., Prins, C., & Sevaux, M. (2002). Applications of optimisation with Xpress-MP. Dash optimization.
* Hillier, F. S., & Lieberman, G. J. Introduction to Operations Research. McGraw-Hill.
* Anderson, D. R., Sweeney, D. J. An introduction to management science: quantitative approaches to decision making. South-Western.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:29