Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

040972 UK Wahrscheinlichkeitstheorie 2 (2022S)

6.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Anmeldung von Mo 07.02.2022 09:00 bis Mo 21.02.2022 12:00
Anmeldung von Do 24.02.2022 09:00 bis Fr 25.02.2022 12:00
Abmeldung bis Mo 14.03.2022 23:59

Details

max. 30 Teilnehmer*innen

Sprache: Deutsch, Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Donnerstag 03.03. 08:00 - 11:15 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
Montag 07.03. 09:00 - 11:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 10.03. 08:00 - 11:15 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
Montag 14.03. 09:00 - 11:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 17.03. 08:00 - 11:15 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
Montag 21.03. 09:00 - 11:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 24.03. 08:00 - 11:15 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
Montag 28.03. 09:00 - 11:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 31.03. 08:00 - 11:15 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
Montag 04.04. 09:00 - 11:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 07.04. 08:00 - 11:15 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
Montag 25.04. 09:00 - 11:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 28.04. 08:00 - 11:15 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
Montag 02.05. 09:00 - 11:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 05.05. 08:00 - 11:15 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
Montag 09.05. 09:00 - 11:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 12.05. 08:00 - 11:15 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
Montag 16.05. 09:00 - 11:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 19.05. 08:00 - 11:15 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
Montag 23.05. 09:00 - 11:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag 30.05. 09:00 - 11:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 02.06. 08:00 - 11:15 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
Donnerstag 09.06. 08:00 - 11:15 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
Montag 13.06. 09:00 - 11:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag 20.06. 09:00 - 11:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 23.06. 08:00 - 11:15 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
Montag 27.06. 09:00 - 11:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 30.06. 08:00 - 11:15 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Ziele: Vertrautheit mit den Grundbegriffen der maßtheoretischen Wahrscheinlichkeitstheorie

Inhalte: Produktmasse, Satz von Fubini, multivariate Zufallsvariable, stochastische Konvergenzbegriffe, Satz von der monotonen Konvergenz, Satz von der dominierten Konvergenz, gleichgradige Integrierbarkeit, Gesetze der großen Zahlen, schwache Konvergenz, Auswahlsatz von Helly, charakteristische Funktionen, Stetigkeitssatz, Inversions- und Eindeutigkeitssatz, zentraler Grenzwertsatz, signierte Maße, Satz von Radon-Nikodym, bedingte Erwartungswerte

Methode: VO + UE

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Midterm + Endterm + Hausübungen

Bei den Tests sind keine Hilfsmittel erlaubt.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Mindestanforderungen: mehr als 50% der Uebungsbeispiele angekreuzt und hoechstens 3x unentschuldigt gefehlt.

Gesamtnote: Sind die Mindestanforderungen erfuellt, dann wird die Gesamtnote als gewichtetes Mittel aus Hausübung (20%), Midterm (30%), Endterm (50%) berechnet. In jedem der drei Teile (Hausuebung, Midterm, Endterm) koennen maximal 100% erreicht werden.

Ueber die Aufnahme bei Vorziehen aus dem Bakk.Studium entscheidet die SPL individuell gemeinsam mit der Lehrveranstaltungsleitung.

Prüfungsstoff

Gesamtinhalt der Lehrveranstaltung

Literatur

P. Billinglsey, Probability and Measure

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 16.05.2022 10:49