Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.
040972 UK Wahrscheinlichkeitstheorie 2 (MA) (2024S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Labels
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 12.02.2024 09:00 bis Mi 21.02.2024 12:00
- Abmeldung bis Do 14.03.2024 23:59
Details
max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Montag 04.03. 09:00 - 11:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 07.03. 08:00 - 11:15 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
- Montag 11.03. 09:00 - 11:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 14.03. 08:00 - 11:15 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
- Montag 18.03. 09:00 - 11:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 21.03. 08:00 - 11:15 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
- Montag 08.04. 09:00 - 11:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 11.04. 08:00 - 11:15 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
- Montag 15.04. 09:00 - 11:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 18.04. 08:00 - 11:15 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
- Montag 22.04. 09:00 - 11:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 25.04. 08:00 - 11:15 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
- Montag 29.04. 09:00 - 11:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 02.05. 08:00 - 11:15 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
- Montag 06.05. 09:00 - 11:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Montag 13.05. 09:00 - 11:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 16.05. 08:00 - 11:15 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
- Donnerstag 23.05. 08:00 - 11:15 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
- Montag 27.05. 09:00 - 11:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Montag 03.06. 09:00 - 11:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 06.06. 08:00 - 11:15 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
- Montag 10.06. 09:00 - 11:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 13.06. 08:00 - 11:15 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
- Montag 17.06. 09:00 - 11:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 20.06. 08:00 - 11:15 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
- Montag 24.06. 09:00 - 11:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 27.06. 08:00 - 11:15 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Ziele: Vertrautheit mit den Grundbegriffen der maßtheoretischen WahrscheinlichkeitstheorieInhalte: Produktmasse, Satz von Fubini, multivariate Zufallsvariable, stochastische Konvergenzbegriffe, Satz von der monotonen Konvergenz, Satz von der dominierten Konvergenz, gleichgradige Integrierbarkeit, Gesetze der großen Zahlen, schwache Konvergenz, Auswahlsatz von Helly, charakteristische Funktionen, Stetigkeitssatz, Inversions- und Eindeutigkeitssatz, zentraler Grenzwertsatz, signierte Maße, Satz von Radon-Nikodym, bedingte ErwartungswerteMethode: VO + UE
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Midterm + Endterm + HausübungenBei den Tests sind keine Hilfsmittel erlaubt.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Mindestanforderungen: mehr als 50% der Uebungsbeispiele angekreuzt und hoechstens 3x unentschuldigt gefehlt.Gesamtnote: Sind die Mindestanforderungen erfuellt, dann wird die Gesamtnote als gewichtetes Mittel aus Hausübung (20%), Midterm (30%), Endterm (50%) berechnet. In jedem der drei Teile (Hausuebung, Midterm, Endterm) koennen maximal 100% erreicht werden.Ueber die Aufnahme bei Vorziehen aus dem Bakk.Studium entscheidet die SPL individuell gemeinsam mit der Lehrveranstaltungsleitung.
Prüfungsstoff
Gesamtinhalt der Lehrveranstaltung
Literatur
P. Billinglsey, Probability and Measure
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mi 31.07.2024 11:25