Universität Wien
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040975 UK Biometrie 1 (2011S)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

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Details

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

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  • Dienstag 01.03. 09:00 - 11:00 Leopold-Schmetterer-Seminarraum, Universitätsstraße 5, 3.Stock
  • Dienstag 08.03. 09:00 - 11:00 Leopold-Schmetterer-Seminarraum, Universitätsstraße 5, 3.Stock
  • Dienstag 15.03. 09:00 - 11:00 Leopold-Schmetterer-Seminarraum, Universitätsstraße 5, 3.Stock
  • Dienstag 22.03. 09:00 - 11:00 Leopold-Schmetterer-Seminarraum, Universitätsstraße 5, 3.Stock
  • Dienstag 29.03. 09:00 - 11:00 Leopold-Schmetterer-Seminarraum, Universitätsstraße 5, 3.Stock
  • Dienstag 05.04. 09:00 - 11:00 Leopold-Schmetterer-Seminarraum, Universitätsstraße 5, 3.Stock
  • Dienstag 12.04. 09:00 - 11:00 Leopold-Schmetterer-Seminarraum, Universitätsstraße 5, 3.Stock
  • Freitag 15.04. 13:00 - 15:00 Leopold-Schmetterer-Seminarraum, Universitätsstraße 5, 3.Stock
  • Dienstag 03.05. 09:00 - 11:00 Leopold-Schmetterer-Seminarraum, Universitätsstraße 5, 3.Stock
  • Dienstag 10.05. 09:00 - 11:00 Leopold-Schmetterer-Seminarraum, Universitätsstraße 5, 3.Stock
  • Dienstag 17.05. 09:00 - 11:00 Leopold-Schmetterer-Seminarraum, Universitätsstraße 5, 3.Stock
  • Dienstag 24.05. 09:00 - 11:00 Leopold-Schmetterer-Seminarraum, Universitätsstraße 5, 3.Stock
  • Dienstag 31.05. 09:00 - 11:00 Leopold-Schmetterer-Seminarraum, Universitätsstraße 5, 3.Stock
  • Dienstag 07.06. 09:00 - 11:00 Leopold-Schmetterer-Seminarraum, Universitätsstraße 5, 3.Stock
  • Dienstag 21.06. 09:00 - 11:00 Leopold-Schmetterer-Seminarraum, Universitätsstraße 5, 3.Stock
  • Dienstag 28.06. 09:00 - 11:00 Leopold-Schmetterer-Seminarraum, Universitätsstraße 5, 3.Stock

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Statistische Methoden in der Genetik und Bioinformatik

Dieses Jahr wird der Focus auf der Analyse von Microarray Daten liegen. Geplant ist sowohl frequentistische als auch Bayesianische Ansätze zu untersuchen, sowie deren Umsetzun in R (Bioconductor).

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Prüfungsstoff

Literatur

Speed (2003) Statistical analysis of gene expression microarray data
Lee (2004) Analysis of microarray gene expression data
Gentleman et al (2005) Bioinformatics and Computational Biology Solutions Using R and Bioconductor
Mallick, Gold (2009) Bayesian analysis of microarray gene expression data
Bolstad (2010) Understanding Computational Bayesian Statistics

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:29