Universität Wien
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

050008 UE Algorithmen, Datenstrukturen und Programmieren I (2007W)

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Zusammenfassung

1 Bruckmann
2 Bruckmann

An/Abmeldung

Gruppen

Gruppe 1

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Mittwoch 03.10. 09:30 - 11:00 Hörsaal 27 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Mittwoch 10.10. 09:30 - 11:00 Hörsaal 27 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Mittwoch 17.10. 09:30 - 11:00 Hörsaal 27 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Mittwoch 24.10. 09:30 - 11:00 Hörsaal 27 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Mittwoch 31.10. 09:30 - 11:00 Hörsaal 27 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Mittwoch 07.11. 09:30 - 11:00 Hörsaal 27 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Mittwoch 14.11. 09:30 - 11:00 Hörsaal 27 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Mittwoch 21.11. 09:30 - 11:00 Hörsaal 27 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Mittwoch 28.11. 09:30 - 11:00 Hörsaal 27 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Mittwoch 05.12. 09:30 - 11:00 Hörsaal 27 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Mittwoch 12.12. 09:30 - 11:00 Hörsaal 27 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Mittwoch 09.01. 09:30 - 11:00 Hörsaal 27 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Mittwoch 16.01. 09:30 - 11:00 Hörsaal 27 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Mittwoch 23.01. 09:30 - 11:00 Hörsaal 27 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Mittwoch 30.01. 09:30 - 11:00 Hörsaal 27 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9

Prüfungsstoff

Selbständiges Lösen gestellter Aufgaben, Präsentieren der eigenen Lösung;
gem. Diskutieren über verschiedene Lösungsansätze und Lösungswege;
Anleitung zu Fragen der Programmierung durch den LV-Leiter Leistungskontrolle: Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung (mit Anwesenheitspflicht)

Gruppe 2

Vorbesprechung gemeinsam mit Gruppe 1 am 3.10.2007 9:30-11:00 Hs. 27 HG

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Mittwoch 03.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 27 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Mittwoch 10.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 27 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Mittwoch 17.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 27 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Mittwoch 24.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 27 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Mittwoch 31.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 27 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Mittwoch 07.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 27 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Mittwoch 14.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 27 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Mittwoch 21.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 27 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Mittwoch 28.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 27 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Mittwoch 05.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 27 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Mittwoch 12.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 27 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Mittwoch 09.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 27 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Mittwoch 16.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 27 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Mittwoch 23.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 27 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Mittwoch 30.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 27 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9

Prüfungsstoff

Selbständiges Lösen gestellter Aufgaben, Präsentieren der eigenen Lösung;
gem. Diskutieren über verschiedene Lösungsansätze und Lösungswege;
Anleitung zu Fragen der Programmierung durch den LV-Leiter

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Praktische Anwendung und Umsetzung der Vorlesungsinhalte, Einsatz der Algorithmen und Datenstrukturen aus der Vorlesung in konkreten Problemstellungen;
Programmieren in der Programmiersprache Java, Vertiefung und Übung der Programmierkenntnisse;
Selbständiges Erstellen von Programmen, Lösen von Aufgabenstellungen

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Die TeilnehmerInnen können die in der Vorlesung vorgestellten Algorithmen und Datenstrukturen in eigenen Programmen sachgerecht und sinnvoll einsetzen. Die TeilnehmerInnen kennen Grundprinzipien der Programmierung und sind so in der Lage, mit Algorithmen und Datenstrukturen effizient zu arbeiten, sie in Java zu formulieren und zu implementieren.

Literatur

siehe Website zur Übung

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Do 10.09.2020 00:13