Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.
050045 VO PS.DAS.ST.VO Datenanalyse und Statistik (2009W)
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Nähere Informationen unter http://www.pri.univie.ac.at/courses/inf-das/_vo
Details
Sprache: Deutsch
Prüfungstermine
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Montag 05.10. 17:30 - 20:00 Hörsaal III NIG Erdgeschoß
- Montag 12.10. 17:30 - 20:00 Hörsaal III NIG Erdgeschoß
- Montag 19.10. 17:30 - 20:00 Hörsaal III NIG Erdgeschoß
- Montag 09.11. 17:30 - 20:00 Hörsaal III NIG Erdgeschoß
- Montag 16.11. 17:30 - 20:00 Hörsaal III NIG Erdgeschoß
- Montag 23.11. 17:30 - 20:00 Hörsaal III NIG Erdgeschoß
- Montag 30.11. 17:30 - 20:00 Hörsaal III NIG Erdgeschoß
- Montag 07.12. 17:30 - 20:00 Hörsaal III NIG Erdgeschoß
- Montag 14.12. 17:30 - 20:00 Hörsaal III NIG Erdgeschoß
- Montag 11.01. 17:30 - 20:00 Hörsaal III NIG Erdgeschoß
- Montag 18.01. 17:30 - 20:00 Hörsaal III NIG Erdgeschoß
- Montag 25.01. 17:30 - 20:00 Hörsaal III NIG Erdgeschoß
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Schriftliche Prüfung.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Das Modul vermittelt die Fähigkeiten empirische Sachverhalte mittels statistischer Methoden zu beschreiben, inhaltliche Fragestellungen in statistische Terminologie zu übersetzen und diese mittels adäquater Techniken der Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie zu lösen. Besonderes Augenmerk wird auf die Verwendung von Softwarewerkzeugen und die Präsentation statistischer Analyse- Ergebnisse gelegt.
Prüfungsstoff
Vorlesung mit Unterstützung von elektronischen Medien und Angebot von zusätzlichen Materialien auf der Lernplattform CEWebS, am BSCW-Server, sowie am eLearning Server des Instituts. Benutzung der Statistikprogramme R, Rpad, sowie der Tabellenkalkulation MS EXCEL (TM). Siehe auch: http://www.pri.univie.ac.at/courses/inf-das/_vo .
Literatur
Brannath, Futschik: Statistik im Studium der Wirtschaftswissenschaften, WUV Universitätsverlag, 1999.
H.C. Reichel (ed). Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik. HPT, Schulbuch, 1989.
Stirzaker, David: Probability and Random Variables. Cambridge University Press, 1999. ISBN 0-521-64445-3.
Bleymüller, Gehlert, Gülicher: Statistik für Wirtschaftswissenschaftler, Verlag Franz Vahlen, München.
Hartung: Statistik, Verlag Oldenburg.
Hartung, Elpelt: Multivariate Statistik, Verlag Oldenburg.
Trivedi, Kishor S.: Probability and Statistics with Reliability, Queuing and Computer Science Applications, Prentice Hall.
H.C. Reichel (ed). Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik. HPT, Schulbuch, 1989.
Stirzaker, David: Probability and Random Variables. Cambridge University Press, 1999. ISBN 0-521-64445-3.
Bleymüller, Gehlert, Gülicher: Statistik für Wirtschaftswissenschaftler, Verlag Franz Vahlen, München.
Hartung: Statistik, Verlag Oldenburg.
Hartung, Elpelt: Multivariate Statistik, Verlag Oldenburg.
Trivedi, Kishor S.: Probability and Statistics with Reliability, Queuing and Computer Science Applications, Prentice Hall.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:29
o Merkmale, Skalen, Verteilungen
* Deskriptive Statistik
o graphische Darstellungen stetiger und diskreter Merkmale
o Histogramme, Balkendiagramme, Scatterplots etc.
o Mosaicplots
o gleitende Histogramme
o Kernschätzer
o Statistische Maßzahlen: Erwartungswert, Median, Varianz, etc.
o Korrelation, Regression
* Wahrscheinlichkeitstheorie Grundlagen
o Mengen und Ereignisse
o Wahrscheinlichkeiten und Ereignisräume
o Bedingte Wahrscheinlichkeiten
o Satz von der totalen Wahrscheinlichkeit
o Satz von Bayes
o Kombinatorik: Grundaufgaben
o Diskrete Verteilungen
o Experimente
o Faltung
o Ungleichung von Tschebyscheff
o Gesetz der großen Zahlen
o Zentraler Grenzwertsatz
* Anwendungen der Wahrscheinlichkeitstheorie
o Netzwerkanalyse
+ Zuverlässigkeit von serien-parallelen Netzen
+ Lebensdauer: Stetig und diskret
o Markovketten
* Inferenzstatistik
o Schätzen
+ Punktschätzer
+ Intervallschätzer
o Testen
+ Modellbildung, Prozedere
+ Normalverteilungstests, t-Tests, F-Test
+ Erwartungswerte, Differenzen von Erwartungswerten, Vor-Nach-Vergleiche, Varianzen etc.
* Analyse von Häufigkeitsdaten
o Binomialtest und Vergleich zweier Binomialexperimente
o Vierfeldertafeln
+ Homogenitätstests
+ Unabhängigkeitstests
+ Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest
o Allgemeine Kontingenztafeln
o Überprüfung von Verteilungsannahmen
+ Chi-Quadrat-Anpassungstest
* Varianzanalyse - ANOVA
o Experimental Design
o Datengewinnung
o Einfache ANOVA
o Zweifache ANOVA
o Blockexperiment
* Regression
o Lineare Regression
o Konfidenz- und Prognoseintervalle
o Residualanalyse
o Mehrfachregression, GLM