Universität Wien
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

050075 UE Methoden der Mathematischen Modellierung (2010W)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Details

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Donnerstag 07.10. 10:15 - 11:45 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Donnerstag 14.10. 10:15 - 11:45 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Donnerstag 21.10. 10:15 - 11:45 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Donnerstag 28.10. 10:15 - 11:45 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Donnerstag 04.11. 10:15 - 11:45 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Donnerstag 11.11. 10:15 - 11:45 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Donnerstag 18.11. 10:15 - 11:45 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Donnerstag 25.11. 10:15 - 11:45 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Donnerstag 02.12. 10:15 - 11:45 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Donnerstag 09.12. 10:15 - 11:45 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Donnerstag 16.12. 10:15 - 11:45 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Donnerstag 13.01. 10:15 - 11:45 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Donnerstag 20.01. 10:15 - 11:45 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
  • Donnerstag 27.01. 10:15 - 11:45 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Grundlagen der digitalen Signalverarbeitung (Filterung, Transformationen (FFT, Laplacetransformierte)), Netzwerkanalyse (Flüsse in Netzwerken, Routing), Simulation (Zufallszahlen, Ereignissimulation, Anwendungen)

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Die Übung ist eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung mit Anwesenheitspflicht. Die Beurteilung erfolgt durch Ausarbeitung von Beispielen mit Matlab oder Scilab.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Erlernen der Anwendung von Standardmodellen der mathematischen Modellierung mit Softwarepaketen.

Prüfungsstoff

Vorkenntnisse: Mathematik entsprechend dem Modul Mathematische Basistechniken, Kenntnisse in Formale Techniken des Scientific Computing entsprechend dem Modul Formale (Mathematische) Techniken des Scientific Computing.

Literatur

Kammeyer, Karl-Dirk, Kroschel Kristian: Digitale Signalverarbeitung. Teubner, Wiesbaden 2006 (ISBN 3-8351-0072-6)
Baron, Michael: Probability and Statistics for Computer Scientists. Chapman & Hall / CRC 2007 (ISBN 1-58488-641-2)
Überhuber, Christian, Katzenbeisser Stefan: MATLAB 6 Springer, Wien 2000
(ISBN 3-211-83487-7)

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:29