Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.
050075 UE Methoden der Mathematischen Modellierung (2012W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Sa 01.09.2012 09:00 bis So 30.09.2012 23:59
- Abmeldung bis Mi 31.10.2012 23:59
Details
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Donnerstag 04.10. 10:30 - 12:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Donnerstag 11.10. 10:30 - 12:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Donnerstag 18.10. 10:30 - 12:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Donnerstag 25.10. 10:30 - 12:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Donnerstag 08.11. 10:30 - 12:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Donnerstag 15.11. 10:30 - 12:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Donnerstag 22.11. 10:30 - 12:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Donnerstag 29.11. 10:30 - 12:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Donnerstag 06.12. 10:30 - 12:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Donnerstag 13.12. 10:30 - 12:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Donnerstag 10.01. 10:30 - 12:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Donnerstag 17.01. 10:30 - 12:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Donnerstag 24.01. 10:30 - 12:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Donnerstag 31.01. 10:30 - 12:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Grundlagen der digitalen Signalverarbeitung (Filterung, Transformationen (FFT, Laplacetransformierte)), Netzwerkanalyse (Flüsse in Netzwerken, Routing), Simulation (Zufallszahlen, Ereignissimulation, Anwendungen)
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Die Übung ist eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung mit Anwesenheitspflicht. Die Beurteilung erfolgt durch Ausarbeitung von Beispielen mit Matlab oder Scilab.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Erlernen der Anwendung von Standardmodellen der mathematischen Modellierung mit Softwarepaketen.
Prüfungsstoff
Vorkenntnisse: Mathematik entsprechend dem Modul Mathematische Basistechniken, Kenntnisse in Formale Techniken des Scientific Computing entsprechend dem Modul Formale (Mathematische) Techniken des Scientific Computing.
Literatur
Kammeyer, Karl-Dirk, Kroschel Kristian: Digitale Signalverarbeitung. Teubner, Wiesbaden 2006 (ISBN 3-8351-0072-6)
Baron, Michael: Probability and Statistics for Computer Scientists. Chapman & Hall / CRC 2007 (ISBN 1-58488-641-2)
Überhuber, Christian, Katzenbeisser Stefan: MATLAB 6 Springer, Wien 2000
(ISBN 3-211-83487-7)
Baron, Michael: Probability and Statistics for Computer Scientists. Chapman & Hall / CRC 2007 (ISBN 1-58488-641-2)
Überhuber, Christian, Katzenbeisser Stefan: MATLAB 6 Springer, Wien 2000
(ISBN 3-211-83487-7)
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:29