Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.
050113 VO WS.AF.MSC.MS.VO Methoden des Scientific Computing (2008W)
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Details
Sprache: Deutsch
Prüfungstermine
Lehrende
- Wilfried Grossmann
- Gerhard Ecker
- Franz Kerschbaum
- Hans Lischka
- Othmar Steinhauser
- Christian Theis
- Gabriele Uchida
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Donnerstag 09.10. 14:00 - 16:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
- Donnerstag 16.10. 14:00 - 16:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
- Donnerstag 23.10. 14:00 - 16:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
- Donnerstag 30.10. 14:00 - 16:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
- Donnerstag 06.11. 14:00 - 16:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
- Donnerstag 13.11. 14:00 - 16:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
- Donnerstag 20.11. 14:00 - 16:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
- Donnerstag 27.11. 14:00 - 16:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
- Donnerstag 04.12. 14:00 - 16:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
- Donnerstag 11.12. 14:00 - 16:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
- Donnerstag 18.12. 14:00 - 16:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
- Donnerstag 08.01. 14:00 - 16:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
- Donnerstag 15.01. 14:00 - 16:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
- Donnerstag 22.01. 14:00 - 16:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
- Donnerstag 29.01. 14:00 - 16:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Deterministische Modelle, Stochastische Modelle, Simulation, Dynamische Modelle, Computational Chemistry, Pharmakoinformatik, Computational Physics
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Grundlage für die Beurteilung ist die Anwesenheit während der Lehrveranstaltungen und das Verfassen eines Abschlussbereichtes zu einem der Themenschwerpunkte.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Einführung in die Methoden und Anwendungsgebiete des Scientific Computing
Prüfungsstoff
In den einzelnen Einheiten werden die Methoden und Anwendungsbereiche des Scientific Computing vorgestellt (Vorlesungsteil) und an Hand von Beispielen die methodischen Vorgangsweisen im Scientific Computing praktisch geübt (Praktikumsteil).
Literatur
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:29