Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.
050150 VO PG.SWM.SG.VO/WS.AF.MMS.MS.VO Strukturwissenschaftliche Grundlagen und Mathematische Modellierung (2007W)
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Vorbesprechung: 04.10.2007 um 9:30 Uhr
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Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Donnerstag 04.10. 09:30 - 11:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
- Donnerstag 11.10. 09:30 - 11:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
- Donnerstag 18.10. 09:30 - 11:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
- Donnerstag 25.10. 09:30 - 11:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
- Donnerstag 08.11. 09:30 - 11:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
- Donnerstag 15.11. 09:30 - 11:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
- Donnerstag 22.11. 09:30 - 11:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
- Donnerstag 29.11. 09:30 - 11:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
- Donnerstag 06.12. 09:30 - 11:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
- Donnerstag 13.12. 09:30 - 11:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
- Donnerstag 10.01. 09:30 - 11:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
- Donnerstag 17.01. 09:30 - 11:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
- Donnerstag 24.01. 09:30 - 11:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
- Donnerstag 31.01. 09:30 - 11:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Grundlagen der digitalen Signalverarbeitung (Filterung, Transformationen (FFT, Laplacetransformierte)), Netzwerkanalyse (Flüsse in Netzwerken, Routing), Simulation (Zufallszahlen, Ereignissimulation, Anwendungen)
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Die Studierenden erwerben die Kompetenz die vorgetragenen Techniken bei der Analyse von Fragestellungen des Scientific Computing einzusetzen und Aufgaben mittels mathematischer Software zu lösen.
Prüfungsstoff
Vorkenntnisse: Mathematik entsprechend dem Modul Mathematische Basistechniken, Kenntnisse in Formale Techniken des Scientific Computing entsprechend dem Modul Formale Techniken des Scientific Computing. Die Prüfung zur Vorlesung ist eine mündliche Prüfung am Ende des Semesters.
Literatur
Kammeyer, Karl-Dirk, Kroschel Kristian: Digitale Signalverarbeitung. Teubner, Wiesbaden 2006 (ISBN 3-8351-0072-6)
Baron, Michael: Probability and Statistics for Computer Scientists. Chapman & Hall / CRC 2007 (ISBN 1-58488-641-2)
Überhuber, Christian, Katzenbeisser Stefan: MATLAB 6 Springer, Wien 2000
(ISBN 3-211-83487-7)
Baron, Michael: Probability and Statistics for Computer Scientists. Chapman & Hall / CRC 2007 (ISBN 1-58488-641-2)
Überhuber, Christian, Katzenbeisser Stefan: MATLAB 6 Springer, Wien 2000
(ISBN 3-211-83487-7)
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:30