Universität Wien
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

050152 VU Computational Techniques (2012W)

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Montag 01.10. 17:45 - 19:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Montag 08.10. 17:45 - 19:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Montag 15.10. 17:45 - 19:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Montag 22.10. 17:45 - 19:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Montag 29.10. 17:45 - 19:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Montag 05.11. 17:45 - 19:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Montag 12.11. 17:45 - 19:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Montag 19.11. 17:45 - 19:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Montag 26.11. 17:45 - 19:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Montag 03.12. 17:45 - 19:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Montag 10.12. 17:45 - 19:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Montag 17.12. 17:45 - 19:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Montag 07.01. 17:45 - 19:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Montag 14.01. 17:45 - 19:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Montag 21.01. 17:45 - 19:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Montag 28.01. 17:45 - 19:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Präsentiert und geübt werden spezielle komputationale Techniken für die Bereiche Optimierung und Suche, insbesondere Verfahren der Kombinatorischen Optimierung sowie diverse metaheuristische Algorithmen.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Die Teilnehmer erwerben ein Grundverständis für kombinatorische und heuristische Optimierungsalgorithmen und üben die Implementierung einzelner dieser Verfahren bzw. ihre Anpassung an konkrete Aufgabenstellungen.

Prüfungsstoff

Die Darstellung der Techniken wechselt mit theoretischen Übungsaufgaben sowie mit der praktischen Implementierung von Anwendungsbeispielen (in Gruppenarbeit) ab.

Literatur


Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:30