Universität Wien
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

050153 VU PI.PAP.AP.VU Parallele Architekturen und Programmiermodelle (2009W)

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Details

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Dienstag 06.10. 10:00 - 11:30 Besprechungsraum
  • Freitag 09.10. 10:00 - 12:30 Besprechungsraum
  • Dienstag 13.10. 10:00 - 11:30 Besprechungsraum
  • Freitag 16.10. 10:00 - 12:30 Besprechungsraum
  • Dienstag 20.10. 10:00 - 11:30 Besprechungsraum
  • Freitag 23.10. 10:00 - 12:30 Besprechungsraum
  • Dienstag 27.10. 10:00 - 11:30 Besprechungsraum
  • Freitag 30.10. 10:00 - 12:30 Besprechungsraum
  • Dienstag 03.11. 10:00 - 11:30 Besprechungsraum
  • Freitag 06.11. 10:00 - 12:30 Besprechungsraum
  • Dienstag 10.11. 10:00 - 11:30 Besprechungsraum
  • Freitag 13.11. 10:00 - 12:30 Besprechungsraum
  • Dienstag 17.11. 10:00 - 11:30 Besprechungsraum
  • Freitag 20.11. 10:00 - 12:30 Besprechungsraum
  • Dienstag 24.11. 10:00 - 11:30 Besprechungsraum
  • Freitag 27.11. 10:00 - 12:30 Besprechungsraum
  • Dienstag 01.12. 10:00 - 11:30 Besprechungsraum
  • Freitag 04.12. 10:00 - 12:30 Besprechungsraum
  • Freitag 11.12. 10:00 - 12:30 Besprechungsraum
  • Dienstag 15.12. 10:00 - 11:30 Besprechungsraum
  • Freitag 18.12. 10:00 - 12:30 Besprechungsraum
  • Freitag 08.01. 10:00 - 12:30 Besprechungsraum
  • Dienstag 12.01. 10:00 - 11:30 Besprechungsraum
  • Freitag 15.01. 10:00 - 12:30 Besprechungsraum
  • Dienstag 19.01. 10:00 - 11:30 Besprechungsraum
  • Freitag 22.01. 10:00 - 12:30 Besprechungsraum
  • Dienstag 26.01. 10:00 - 11:30 Besprechungsraum
  • Freitag 29.01. 10:00 - 12:30 Besprechungsraum

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Fortgeschrittene Lehrveranstaltung, die parallele Architekturen sowie Programmiermodelle und Sprachen detailliert behandelt.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Beurteilung der Ausarbeitung und Präsentation von ausgewählten Themen

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Die Studierenden sollen die Fähigkeit erlangen, Aufgabenstellungen aus dem Bereich Scientific Computing selbständig zu lösen.

Prüfungsstoff

Vortrag sowie selbständige Bearbeitung von Themen und praktische Experimente auf Parallelrechner

Literatur

Hennessy,Patterson: Computer architecture

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:30