Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.
050176 VO KFK DS/SW VO (2007W)
Grundlagen des Decision Support
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Vorbesprechung: am Mi 10.10.07 um 14:00 Uhr im HS-ISDS
Details
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Mittwoch 10.10. 14:00 - 16:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
- Mittwoch 17.10. 14:00 - 16:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
- Mittwoch 24.10. 14:00 - 16:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
- Mittwoch 31.10. 14:00 - 16:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
- Mittwoch 07.11. 14:00 - 16:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
- Mittwoch 14.11. 14:00 - 16:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
- Mittwoch 21.11. 14:00 - 16:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
- Mittwoch 28.11. 14:00 - 16:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
- Mittwoch 05.12. 14:00 - 16:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
- Mittwoch 12.12. 14:00 - 16:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
- Mittwoch 09.01. 14:00 - 16:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
- Mittwoch 16.01. 14:00 - 16:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
- Mittwoch 23.01. 14:00 - 16:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
- Mittwoch 30.01. 14:00 - 16:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Einführung; Lineare Optimierung: Problemformulierung, Simplex-Algorithmus, Dualität, Parametersensitivität, Anwendungen; Nichtlineare Optimierung: Algorithmen ohne und mit Nebenbedingungen, Optimalitätsbedingungen
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Es werden Grundbegriffe linearer und nichtlinearer Optimierung vermittelt. Die Studierenden erwerben Kompetenzen in der mathematischen Formulierung von Fragestellungen und in der Auswahl geeigneter Algorithmen.
Prüfungsstoff
Vorlesung mit Unterstützung von elektronischen Medien und Angebot von zusätzlichen Materialien auf der Lernplatform BSCW.
Literatur
Dantzig, G.: Linear Programming and Extensions, Princeton; Henn / Künzi: Einführung in die Unternehmensforschung II, Springer; Hadley, G.: Linear Programming, Addison-Wesley; Domsche / Drexl: Operations Research, Springer; Bazaraa / Sherali / Shetty: Nonlinear Programming: Theory and Algorithms, Wiley 1993; Peressini / Sullivan / Uhl: The Mathematics of Nonlinear Programming, Springer 1988; Hillier / Lieberman: Operations Research, Oldenburg; Bomze / Grossmann: Optimierung: Theorie & Algorithmen, BI Verlag
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:30