Universität Wien
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051032 VU Grundlagen der Intelligenten Systeme (2023W)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Zusammenfassung

1 Karagiannis , Moodle
2 Karagiannis , Moodle
3 Karagiannis , Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
An/Abmeldeinformationen sind bei der jeweiligen Gruppe verfügbar.

Gruppen

Gruppe 1

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Die Vorlesung findet wöchentlich am Dienstag von 8:00 - 9:30 im Hörsaal 1 (Währinger Straße 29) statt.
Drei mal im Semester werden Übungen abgehalten, die ebenfalls im Hörsaal 1 am 07.11, 05.12 und 23.01 stattfinden.

  • Dienstag 03.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 10.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 17.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 24.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 31.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 07.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 14.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
    Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
    Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Dienstag 21.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 28.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 05.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 12.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 09.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 16.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 23.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 30.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
    Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
    Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Donnerstag 01.02. 11:30 - 13:00 Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 27.02. 11:30 - 13:00 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG

Gruppe 2

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Dienstag 03.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 10.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 17.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 24.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 31.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 07.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 14.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
    Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
    Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Dienstag 21.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 28.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 05.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 12.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 09.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 16.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 23.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 30.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
    Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
    Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Donnerstag 01.02. 11:30 - 13:00 Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 27.02. 11:30 - 13:00 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG

Gruppe 3

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Dienstag 03.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 10.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 17.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 24.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 31.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 07.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 14.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
    Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
    Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Dienstag 21.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 28.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 05.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 12.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 09.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 16.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 23.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 30.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
    Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
    Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Donnerstag 01.02. 11:30 - 13:00 Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 27.02. 11:30 - 13:00 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die Lehrveranstaltung wird primär physisch in den gelisteten Hörsälen abgehalten. Sie besteht aus einem Vorlesungsteil und einem Übungsteil. Der Vorlesungsteil wird für alle Gruppen gemeinsam in einem Hörsaal abgehalten und der Übungsteil wird für jede Gruppe separat abgehalten.

Es kann unter gegebenen Umständen zu Änderungen in der Abhaltung der Lehrveranstaltung kommen.

Einführung in die Grundlagen der intelligenten Systeme:
- Grundbegriffe und die historische Entwicklung der künstlichen Intelligenz,
- Aussagen- und Prädikatenlogik,
- Prolog,
- Suchverfahren,
- Grundlagen künstlicher neuronaler Netze

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Die Leistungskontrolle erfolgt durch zwei schriftliche Prüfungen (jeweils 50%). Während den Tests sind keinerlei Hilfsmittel erlaubt. Da es sich bei dieser Lehrveranstaltung um eine VU handelt führt mehrmaliges (>= 3), unbegründetes Fehlen zu einer negativen Note.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Um die Lehrveranstaltung positiv abzuschließen, sind mindestens 50% der maximal erreichbaren Punkte notwendig. Der Notenschlüssel ist wie folgt:
* sehr gut (1) >= 87,00%
* gut (2) >= 75,00%
* befriedigend (3) >= 62,00%
* genügend (4) >= 50,00 %
* nicht genügend (5) < 50,00 %

Prüfungsstoff

Alle Inhalte, die in der Lehrveranstaltung diskutiert werden, sind prüfungsrelevant.

Literatur

- S. Russell, P. Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach
- Dimitris Karagiannis, Rainer Telesko (2001), Wissensmanagement: Konzepte der künstlichen Intelligenz und des Softcomputing.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Module: IDS SKI

Letzte Änderung: Mi 31.01.2024 11:45