Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.
051130 VO Einführende Statistik (2017S)
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Details
Sprache: Deutsch
Prüfungstermine
- Freitag 30.06.2017 15:00 - 17:25 Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
- Samstag 14.10.2017 09:45 - 13:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Dienstag 28.11.2017
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Dienstag 07.03. 18:30 - 21:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Dienstag 14.03. 18:30 - 21:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Dienstag 21.03. 18:30 - 21:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Dienstag 28.03. 18:30 - 21:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Dienstag 04.04. 18:30 - 21:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Dienstag 25.04. 18:30 - 21:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Dienstag 02.05. 18:30 - 21:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Dienstag 09.05. 18:30 - 21:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Dienstag 16.05. 18:30 - 21:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Dienstag 23.05. 18:30 - 21:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Dienstag 30.05. 18:30 - 21:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Dienstag 13.06. 18:30 - 21:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Dienstag 20.06. 18:30 - 21:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Dienstag 27.06. 18:30 - 21:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Die Studierenden verfügen über Fähigkeiten empirische Sachverhalte mittels statistischer Basistechniken zu beschreiben und graphisch korrekt zu repräsentieren; sowie über ein prinzipielles Verständnis für die grundlegenden Konzepte der Wahrscheinlichkeitstheorie und der inferenzstatistischen Modellierung und Methodik.Die Studierenden sind in der Lage inhaltliche Fragestellungen in statistische Modelle zu übersetzen und diese mittels adäquater Techniken der Inferenzstatistik korrekt zu beantworten. Dabei können Sie moderne Softwarewerkzeuge für Analytik und Visualisierung zur Beantwortung datenanalytischer Fragestellungen erfolgreich anwenden.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Ausschließlich schriftliche Prüfung über den Vorlesungsstoff nach dem Prüfungsterminraster der SPL Informatik. Erster Termin am Ende der Lehrveranstaltung (Ende Juni oder Anfang Juli), drei weitere Termine im folgenden Semester.Die Prüfung enthält Multiple-Choice Fragen, einfache Rechenaufgaben sowie Fragen zur Ergebnisinterpretation.Bei der Prüfung darf jeder Teilnhemer ein selbst gestaltetes, handschriftliches A4-Blatt mit Formeln, Notizen etc. mitbringen. (Collagen, Leporellos u.ä. ist nicht erlaubt). Die Nutzung von darüberhinaus gehenden Unterlagen (Bücher, Skripten) ist bei der Prüfung nicht erlaubt.Taschenrechner dürfen bei der Prüfung verwendet werden. Untersagt ist aber die Verwendung von PDAs, Notebooks und ähnlichen elektronischen Geräten sowie die Nutzung von Smartphones.Anmeldung für die Prüfung über UNIVIS ONLINE oder u:SPACE ist unbedingte Voraussetzung!Jeder Teilnehmer muss einen Studentenausweis oder einen amtlichen Lichtbildausweis zur Prüfung mitbringen!
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
50% der Punkte bei der Prüfung müssen erreicht werden
Prüfungsstoff
Der Stoff umfasst alle inhaltlichen Themen, die in der Vorlesung vorgetragen wurde.
Literatur
Introductory Statistics with R. P.Dalgaard, Springer 2002.Discovering Statistics Using R. A.Field, J. Miles, and Z. Field, Sage 2014.R Einführung durch angewandte Statistik. R.Hatzinger, K.Hornik, H.Nagel, Pearson Studium2011.Statistical Data Analytics. W.Piegorsch, Wiley 2015.Grundlagen der Datenanalyse mit R: Eine anwendungsorientierte Einführung. D. Wollschläger, Springer 2010.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Module: EST UF-INF-12 DAS
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:30