Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.
051140 VO Einführung in Mathematische Modellierung (2019S)
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Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
Details
Sprache: Deutsch
Prüfungstermine
- Montag 24.06.2019 16:00 - 17:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Dienstag 08.10.2019 16:45 - 18:15 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Dienstag 19.11.2019 11:30 - 13:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Dienstag 14.01.2020 13:15 - 14:45 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Montag 04.03. 16:00 - 18:15 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Montag 11.03. 16:00 - 18:15 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Montag 18.03. 16:00 - 18:15 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Montag 25.03. 16:00 - 18:15 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Montag 01.04. 16:00 - 18:15 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Montag 08.04. 16:00 - 18:15 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Montag 29.04. 16:00 - 18:15 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Montag 06.05. 16:00 - 18:15 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Montag 13.05. 16:00 - 18:15 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Montag 20.05. 16:00 - 18:15 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Montag 27.05. 16:00 - 18:15 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Montag 03.06. 16:00 - 18:15 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Montag 17.06. 16:00 - 18:15 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Vermittlung grundlegender Methoden und Algorithmen zu verschiedenen Teilbereichen der Modellierung und Optimierung (beispielsweise Differentialgleichungen, Lineare und Nichtlineare Optimierungsverfahren, Metaheuristiken, Zufallszahlen, Markov-Ketten). Gute Kenntnisse der ein- und mehrdimensionalen Differential- und Integralrechnung (im Rahmen des Stoffes der Module MGI1 und MGI2) werden vorausgesetzt.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Schriftliche Abschlussprüfung.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Zum Bestehen der Prüfung sind mindestens 50% der erreichbaren Punkte erforderlich.
Prüfungsstoff
Inhalt der Vorlesung sowie in Moodle bekanntgegebene weiterführende Ressourcen.
Literatur
Heath, Michael T.: Scientific Computing, An Introductory Survey
Vanderbei, Robert J.: Linear Programming: Foundations and Extensions
Bazaraa, M.S. et al.: Nonlinear Programming: Theory and Algorithms
Heuser, H.: Gewöhnliche Differentialgleichungen. Springer 2009.
Dietmar Haase: Angewandte Mathematik für Ingenieure. Band 9: Gewöhnliche Differenzialgleichungen / Band 10: Gewöhnliche Differenzialgleichungssysteme. 1. Auflage 2016.
Kleinrock, L.: Queuing Systems I: Theory. Wiley 1975Weitere Literatur wird in der Vorlesung bekanntgegeben.
Vanderbei, Robert J.: Linear Programming: Foundations and Extensions
Bazaraa, M.S. et al.: Nonlinear Programming: Theory and Algorithms
Heuser, H.: Gewöhnliche Differentialgleichungen. Springer 2009.
Dietmar Haase: Angewandte Mathematik für Ingenieure. Band 9: Gewöhnliche Differenzialgleichungen / Band 10: Gewöhnliche Differenzialgleichungssysteme. 1. Auflage 2016.
Kleinrock, L.: Queuing Systems I: Theory. Wiley 1975Weitere Literatur wird in der Vorlesung bekanntgegeben.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Module: MM OPS UF-INF-12
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:30