Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.
052101 VU Numerical Algorithms (2021S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 15.02.2021 09:00 bis Mo 22.02.2021 09:00
- Abmeldung bis So 14.03.2021 23:59
Details
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Donnerstag 04.03. 13:15 - 14:45 Digital
- Donnerstag 11.03. 13:15 - 14:45 Digital
- Donnerstag 18.03. 13:15 - 14:45 Digital
- Donnerstag 25.03. 13:15 - 14:45 Digital
- Donnerstag 15.04. 13:15 - 14:45 Digital
- Donnerstag 22.04. 13:15 - 14:45 Digital
- Donnerstag 29.04. 13:15 - 14:45 Digital
- Donnerstag 06.05. 13:15 - 14:45 Digital
- Donnerstag 20.05. 13:15 - 14:45 Digital
- Donnerstag 27.05. 13:15 - 14:45 Digital
- Donnerstag 10.06. 13:15 - 14:45 Digital
- Donnerstag 17.06. 13:15 - 14:45 Digital
- Donnerstag 24.06. 13:15 - 14:45 Digital
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Get acquainted with fundamental concepts of numerical algorithms (approximations in numerical computation, conditioning, numerical stability) and with techniques for the analysis of numerical algorithms (perturbation theory). Study selected numerical algorithms in detail. Understand the interdependencies between problem data, numerical algorithm, implementation of the algorithm, hardware, performance and accuracy.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Three sets of homework problems (with theoretical and programming components - implementation, experimentation, analysis); occasional quizzes (online) in class; written test (online) at the end of the semester; after that in some cases possibly additional oral interviews (random selection).Bonus points for excellent presentations of your own solution to homework problems in class.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Grading is based on how many points are achieved for each set of homework problems, for the quizzes and for the written test. At least half of the maximum possible total number of points is required for passing the course.Selected oral interviews may influence the number of points achieved.
Prüfungsstoff
Material presented in class and contents of homework problems.
Literatur
Lecture slidesM. T. Heath: “Scientific Computing – an Introductory Survey”
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Module: CNA ESC
Letzte Änderung: Fr 12.05.2023 00:13