Universität Wien
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

052101 VU Numerical Algorithms (2022S)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Donnerstag 03.03. 13:15 - 14:45 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 10.03. 13:15 - 14:45 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 17.03. 13:15 - 14:45 Digital
  • Donnerstag 24.03. 13:15 - 14:45 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 31.03. 13:15 - 14:45 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 07.04. 13:15 - 14:45 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 28.04. 13:15 - 14:45 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 05.05. 13:15 - 14:45 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 12.05. 13:15 - 14:45 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 19.05. 13:15 - 14:45 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 02.06. 13:15 - 14:45 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 09.06. 13:15 - 14:45 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 23.06. 13:15 - 14:45 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
    PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
    Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 30.06. 13:15 - 14:45 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Get acquainted with fundamental concepts of numerical algorithms (approximations in numerical computation, conditioning, numerical stability) and with techniques for the analysis of numerical algorithms (perturbation theory). Study selected numerical algorithms in detail. Understand the interdependencies between problem data, numerical algorithm, implementation of the algorithm, hardware, performance and accuracy.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Three sets of homework problems (with theoretical and programming components - implementation, experimentation, analysis); occasional quizzes in class; written test (closed book) at the end of the semester.
Potential bonus points for excellent presentations of your own solution to homework problems in class.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Grading is based on how many points are achieved for each set of homework problems (in total there are 48 points for all homework problems), for the quizzes (in total there are 6 points for the quizzes) and for the written test (in total there are 24 points for the test). At least half of the maximum possible total number of points is required for passing the course.

Attendance is strongly recommended, but not formally required for passing the course.

Prüfungsstoff

Material presented in class and contents of homework problems.

Literatur

Lecture slides

Chapters from M. T. Heath: “Scientific Computing – an Introductory Survey”

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Module: CNA ESC

Letzte Änderung: Di 23.01.2024 00:11