Universität Wien
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

052101 VU Numerical Algorithms (2022W)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Donnerstag 06.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Donnerstag 13.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Donnerstag 20.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Donnerstag 27.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Donnerstag 27.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Donnerstag 03.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Donnerstag 10.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Donnerstag 17.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Donnerstag 24.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Donnerstag 01.12. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Donnerstag 15.12. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Donnerstag 12.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Donnerstag 19.01. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
    PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
  • Donnerstag 26.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Get acquainted with fundamental concepts of numerical algorithms (approximations in numerical computation, conditioning, numerical stability) and with techniques for the analysis of numerical algorithms (perturbation theory). Study selected numerical algorithms in detail. Understand the interdependencies between problem data, numerical algorithm, implementation of the algorithm, hardware, performance and accuracy.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Three sets of homework problems (with theoretical and programming components - implementation, experimentation, analysis); selected presentations of your own solution to homework problems in class, occasional (unannounced) quizzes in class; written test at the end of the semester.

The current plan (as of 21.9.2022) is as follows: This class will be given on-site and attendance is required.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

PLEASE NOTE: You have to be present in the first class in order to guarantee your fixed spot in the course! If you are not present in the first class you will be signed out to make space for other students currently on the waiting list.

Grading is based on how many points are achieved for each set of homework problems, for the quizzes and for the test. At least half of the maximum possible total number of points is required for passing the course.

Prüfungsstoff

Material presented and discussed in class and contents of homework problems.

Literatur

Lecture slides

M. T. Heath: “Scientific Computing – an Introductory Survey”

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Di 23.01.2024 00:11