Universität Wien
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

052101 VU Numerical Algorithms (2023S)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Donnerstag 02.03. 13:15 - 14:45 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 09.03. 13:15 - 14:45 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 16.03. 13:15 - 14:45 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 23.03. 13:15 - 14:45 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 30.03. 13:15 - 14:45 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 20.04. 13:15 - 14:45 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 27.04. 13:15 - 14:45 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 04.05. 13:15 - 14:45 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 11.05. 13:15 - 14:45 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 25.05. 13:15 - 14:45 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 01.06. 13:15 - 14:45 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 15.06. 13:15 - 14:45 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 22.06. 13:15 - 14:45 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
    PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG
  • Donnerstag 29.06. 13:15 - 14:45 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Get acquainted with fundamental concepts of numerical algorithms (approximations in numerical computation, conditioning, numerical stability) and with techniques for the analysis of numerical algorithms (perturbation theory, etc.). Study selected numerical algorithms in detail. Understand the interdependencies between problem data, numerical algorithm, implementation of the algorithm, hardware, performance and accuracy.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Several homework problems (with theoretical and programming components - covering analysis, implementation and numerical experiments); occasional quizzes in class; written test (closed book) at the end of the semester.

Potential bonus points for outstanding homework solutions or exzellent presentation of your own solution of a homework problem in class.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Grading is based on how many points are achieved for the homework problems (in total there are at most 48 points for all homework problems), for the quizzes (in total there are at most 8 points for the quizzes) and for the written test (in total there are at most 36 points for the test). At least 46 points are required for passing the course.

Attendance is strongly recommended, but not formally required for passing the course.

Prüfungsstoff

You need to study the material presented in class and the contents of the homework problems. The written test at the end of the semester covers all the material covered in the class and in the homeworks until then.

Literatur

Lecture slides (which will be made available in Moodle)

Selected chapters from M. T. Heath: “Scientific Computing – an Introductory Survey”

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Module: CNA ESC

Letzte Änderung: Mo 15.01.2024 09:25