Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.
052112 VU Numerical High Performance Algorithms (2018W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Sa 08.09.2018 09:00 bis So 23.09.2018 23:59
- Abmeldung bis So 14.10.2018 23:59
Details
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Dienstag 02.10. 13:15 - 14:45 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
- Donnerstag 04.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
- Dienstag 09.10. 13:15 - 14:45 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
- Donnerstag 11.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
- Dienstag 16.10. 13:15 - 14:45 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
- Donnerstag 18.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
- Dienstag 23.10. 13:15 - 14:45 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
- Donnerstag 25.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
- Dienstag 30.10. 13:15 - 14:45 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
- Dienstag 06.11. 13:15 - 14:45 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
- Donnerstag 08.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
- Dienstag 13.11. 13:15 - 14:45 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
- Donnerstag 15.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
- Dienstag 20.11. 13:15 - 14:45 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
- Donnerstag 22.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
- Dienstag 27.11. 13:15 - 14:45 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
- Donnerstag 29.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
- Dienstag 04.12. 13:15 - 14:45 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
- Donnerstag 06.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
- Dienstag 11.12. 13:15 - 14:45 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
- Donnerstag 13.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
- Dienstag 08.01. 13:15 - 14:45 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
- Donnerstag 10.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
- Dienstag 15.01. 13:15 - 14:45 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
- Donnerstag 17.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
- Dienstag 22.01. 13:15 - 14:45 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
- Donnerstag 24.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
- Dienstag 29.01. 13:15 - 14:45 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
- Donnerstag 31.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Know and understand selected numerical high performance algorithms for large and very large problems. Understand the interdependencies between problem data, algorithm, implementation of the algorithm, hardware, performance and accuracy. Understand basic techniques for analysis, implementation and optimization of numerical high performance algorithms. Implement and evaluate your own implementations.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
A few homework exercises (with theoretical and practical components - implementation, experimentation, analysis) and an individual semester project (involving literature research, implementation, experimentation, analysis), whose results have to be presented in class and documented in written form (project report, presentation slides) during the semester.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
The maximum possible score is 100 points (30 for the homework exercises, 35 for the project presentation, 35 for the project report). At least half of this (50 points) is required for passing the course.
Prüfungsstoff
Material presented and discussed in class.
Literatur
Slides presented in class, literature references given on the slides.M. Heath: Scientific Computing: An Introductory Survey
L. N. Trefethen and D, Bau, III: Numerical Linear Algebra
Golub & van Loan: Matrix Computations
L. N. Trefethen and D, Bau, III: Numerical Linear Algebra
Golub & van Loan: Matrix Computations
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Module: HPA APS
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:30